QA Engineer-AI First

Budujemy i rozwijamy nową platformę e-commerce Tezeusza i szukamy do zespołu QA Engineera pracującego AI-first.

Nie szukamy osoby, która używa AI wyłącznie do generowania przypadków testowych czy fragmentów automatyzacji. Szukamy inżyniera jakości, który potrafi wykorzystać agentów AI jako realne narzędzie pracy QA - do projektowania testów, automatyzacji, analizy wyników, poszukiwania przypadków brzegowych i wspierania weryfikacji zmian - ale jednocześnie bierze pełną odpowiedzialność za jakość procesu testowego i rezultat.

Agentów traktujemy jak członków zespołu: można delegować im znaczną część pracy, ale trzeba dostarczyć im odpowiedni kontekst, ograniczenia i kryteria akceptacji, a następnie zweryfikować rezultat.

Pracujemy nad dużym ekosystemem e-commerce obejmującym m.in. platformę sprzedażową, skup książek, systemy backoffice, integracje z marketplace'ami, płatnościami oraz systemami magazynowymi. Backend rozwijamy m.in. w oparciu o PHP i Sylius, a rozwiązania webowe i mobilne są rozwijane równolegle.

Czym będziesz się zajmować

• zapewnianiem jakości rozwijanej platformy e-commerce oraz istniejących systemów Tezeusza;
• projektowaniem strategii testów dla nowych funkcjonalności, zmian i integracji;
• tworzeniem i rozwijaniem automatyzacji testów webowych oraz API;
• wykonywaniem testów funkcjonalnych, integracyjnych, regresyjnych, wydajnościowych i obciążeniowych;
• budowaniem oraz rozwijaniem testów automatycznych z wykorzystaniem JavaScript / TypeScript oraz Playwright;
• włączaniem automatycznych testów i quality gates do procesów CI/CD;
• testowaniem krytycznych procesów e-commerce, takich jak produkt, cena, dostępność, koszyk, zamówienie, płatność, magazyn czy synchronizacja z marketplace'ami;
• analizowaniem błędów na podstawie API, logów, danych i zachowania poszczególnych komponentów systemu;

oraz - co dla nas szczególnie ważne

• wykorzystywaniem agentów AI do projektowania scenariuszy i przypadków testowych, automatyzacji oraz analizy zmian;
• delegowaniem agentom części pracy QA przy zachowaniu kontroli nad rezultatem;
• dostarczaniem agentom odpowiedniego kontekstu: specyfikacji, kryteriów akceptacji, architektury, historii błędów czy informacji o zależnościach;
• projektowaniem verification loops, checkpointów oraz quality gates, które pozwalają automatycznie oceniać rezultat pracy agentów;
• wykorzystywaniem AI do poszukiwania przypadków brzegowych, potencjalnych regresji i obszarów ryzyka;
• analizowaniem zmian w kodzie i specyfikacji w celu identyfikowania obszarów wymagających dodatkowych testów;
• kontrolowaniem jakości testów generowanych przez AI - w szczególności ich sensowności, pokrycia i odporności na fałszywie pozytywne wyniki;
• określaniem, kiedy weryfikację można pozostawić automatyzacji lub agentowi, a kiedy niezbędny jest human-in-the-loop;
• rozwijaniem środowiska QA tak, aby coraz większą część procesu testowego można było wykonywać automatycznie, bez utraty kontroli nad jakością.

Kogo szukamy

Szukamy przede wszystkim bardzo dobrego QA Engineera, a nie specjalisty od promptów.

Powinieneś dobrze rozumieć zarówno testowanie, jak i sposób działania systemów webowych, API oraz integracji.

Oczekujemy

• minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w testowaniu aplikacji;
• minimum 2 lat doświadczenia w automatyzacji testów;
• doświadczenia w testowaniu aplikacji webowych i systemów backendowych;
• doświadczenia w testach API, wydajnościowych i obciążeniowych;
• umiejętności tworzenia automatycznych testów w JavaScript;
• doświadczenia z Playwright, Selenium lub podobnymi narzędziami;
• znajomości REST API i narzędzi wspierających jego testowanie;
• znajomości Git oraz pracy z repozytorium kodu;
• znajomości CI/CD, Dockera i Jira;
• umiejętności analizowania logów i samodzielnego diagnozowania przyczyn błędów;
• umiejętności projektowania testów na podstawie wymagań biznesowych, kryteriów akceptacji i ryzyk;
• bardzo dobrego rozumienia testów regresyjnych, integracyjnych, end-to-end oraz testów negatywnych i przypadków brzegowych;
• samodzielności i odpowiedzialności za jakość;
• umiejętności współpracy z developerami, Product Ownerem i biznesem;
• znajomości języka polskiego i angielskiego w stopniu umożliwiającym swobodną pracę;
• gotowości do pracy hybrydowej w naszym biurze w Krakowie przy ul. Armii Krajowej 18 - 3 dni w tygodniu z biura.

Ai-first - czego oczekujemy

Nie wymagamy, żebyś wszystkie testy pisał ręcznie. Wręcz przeciwnie - chcemy sprawdzić, jak dużą część pracy QA jesteś w stanie bezpiecznie delegować automatyzacji i agentom AI.

Zakładamy jednak, że rozumiesz różnicę pomiędzy

• używaniem AI do wygenerowania testu a zaprojektowaniem procesu testowego wykorzystującego AI;
• dużą liczbą automatycznych testów a realnym pokryciem ryzyka;
• testem, który przechodzi, a testem, który rzeczywiście coś weryfikuje;
• rezultatem wygenerowanym przez agenta a rezultatem, któremu można zaufać.

Interesuje nas sposób, w jaki

• przekazujesz agentowi kontekst i kryteria akceptacji;
• wykorzystujesz AI do analizy wymagań i zmian w kodzie;
• generujesz i weryfikujesz przypadki brzegowe;
• wykorzystujesz agentów do rozwijania automatyzacji;
• budujesz automatyczną weryfikację rezultatów;
• kontrolujesz halucynacje oraz błędne założenia agentów;
• pilnujesz, aby wraz ze zmianami systemu testy i dokumentacja nie zaczęły od niego odbiegać;
• decydujesz, czego AI nie powinno wykonywać samodzielnie.

Jeżeli używasz ChatGPT, Claude czy Codexa do napisania test case'u, czytasz rezultat i kopiujesz go do projektu - to jeszcze nie jest profil AI-first, którego szukamy.

Interesuje nas poziom wyżej: jak AI włączasz w cały proces zapewnienia jakości i jak budujesz środowisko, w którym agent może wykonać znaczną część pracy QA, a Ty nadal masz pewność, że system został właściwie zweryfikowany.

Mile widziane

• znajomość TypeScript;
• doświadczenie z Playwright na poziomie pozwalającym projektować większą architekturę testów;
• doświadczenie w branży e-commerce;
• doświadczenie w testowaniu procesów zamówień, płatności, magazynu i marketplace'ów;
• doświadczenie z REST Assured lub innymi narzędziami do automatyzacji testów API;
• znajomość SQL;
• doświadczenie w testowaniu systemów wykorzystujących kolejki i komunikację asynchroniczną;
• doświadczenie z narzędziami observability i analizą logów;
• praktyczne doświadczenie z Claude Code, Codex, Cursor lub innymi narzędziami agentowymi;
• doświadczenie w budowaniu własnych workflow lub harnessów wykorzystujących AI;
• doświadczenie z testowaniem systemów opartych o AI/LLM.

Dlaczego tezeusz

Budujemy nową jakość na rynku książki tradycyjnej, elektronicznej i audiobooków, rozwijając aplikacje webowe oraz mobilne.

Tezeusz operuje na bardzo dużym i nietypowym katalogu produktowym, w którym znaczna część produktów to pojedyncze, unikalne egzemplarze. Powoduje to interesujące problemy technologiczne dotyczące dostępności, rezerwacji, synchronizacji produktów, cen, magazynu czy sprzedaży wielokanałowej.

Rozwijamy platformę sprzedażową, system skupu książek, backoffice, rozwiązania danych i integracje z zewnętrznymi kanałami sprzedaży.

Nasza strategia technologiczna opiera się m.in. na filarach Data Driven Organization oraz AI-first, dlatego AI traktujemy nie jako dodatkowe narzędzie, lecz jako element sposobu wytwarzania oprogramowania.

Co możemy ci zaoferować

• pracę w rozwijanym pionie Software Development w Krakowie;
• udział w rozwoju, utrzymaniu i budowie nowych elementów dużej platformy e-commerce;
• pracę z nowoczesnym ekosystemem opartym m.in. o PHP, Sylius, API i architekturę integracyjną;
• możliwość realnego wykorzystania AI i agentów w codziennej pracy QA;
• realny wpływ na strategię jakości, automatyzację, dobór narzędzi i sposób organizacji procesu testowego;
• możliwość budowania od podstaw wybranych elementów automatyzacji oraz AI-first QA workflow;
• niewielkie zespoły i bezpośrednią współpracę z developerami oraz osobami odpowiedzialnymi za produkt;
• pracę w modelu hybrydowym - 3 dni w tygodniu w biurze w Krakowie;
• współpracę B2B i elastyczne godziny pracy;
• płatny urlop wliczony w miesięczną stawkę;
• długoterminową współpracę w stabilnej i rozwijającej się organizacji;
• prywatną opiekę medyczną i kartę sportową;
• spotkania i wyjścia integracyjne.

Jak wygląda rekrutacja

Podczas rekrutacji nie będziemy sprawdzać wyłącznie znajomości definicji testerskich ani tego, jak szybko jesteś w stanie ręcznie napisać przypadki testowe.

Damy Ci realistyczny problem QA związany z systemem e-commerce i będziemy chcieli zobaczyć, jak do niego podchodzisz:

jak identyfikujesz ryzyka, jak budujesz strategię testów, co delegujesz AI, jaki kontekst przekazujesz agentowi, jak weryfikujesz jego wynik i gdzie stawiasz granicę automatyzacji.