Machine Learning Engineer

Czym będziesz się zajmować?

Zakres współpracy obejmuje

• realizacja usług w projektach bankowych, które mają bezpośredni wpływ na sprzedaż i rozwój produktów finansowych: od modeli predykcyjnych skłonności do zakupu takich produktów jak skarb FX, leasing, faktoring czy gwarancje krajowe i zagraniczne, po rozwój nowych modeli wspierających sprzedaż w konkretnych obszarach biznesowych,
• projektowanie, rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning wspierających sprzedaż oraz rozwój produktów finansowych,
• przygotowywanie, analiza i przetwarzanie danych, w tym feature engineering oraz dbanie o jakość danych,
• budowa i optymalizacja zapytań SQL oraz praca na dużych zbiorach danych,
• tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz procesów ETL,
• wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych (API, batch processing, integracje systemowe),
• monitorowanie skuteczności modeli oraz ich dalsza optymalizacja,
• rozwój i utrzymanie procesów MLOps (CI/CD, wersjonowanie modeli, Docker),
• współpraca z zespołami biznesowymi i IT przy realizacji projektów data science end-to-end,
• lokalizacja projektu: Warszawa/Poznań,
• tryb realizacji usług: hybrydowo (spotkania 2 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie lub Poznaniu),
• budżet projektu: do 115 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Kogo poszukujemy?

Kompetencje wymagane do realizacji usług

• min. 3 lata doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science,
• doświadczenie w budowie, trenowaniu i walidacji modeli ML,
• znajomość języka Python oraz bibliotek ML (np. scikit-learn, pandas, numpy, LightGBM / XGboost),
• znajomość SQL / SQL Server (pod względem optymalizacji zapytań, indeksów, pracy na dużych wolumenach
• danych),
• umiejętność przygotowania i przetwarzania danych (m.in. data wrangling, feature engineering),
• doświadczenie we wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego (API, batch processing, integracja z systemami),
• znajomość dobrych praktyk MLOps (wersjonowanie modeli, CI/CD, Docker),
• umiejętność pracy z pipeline’ami danych (np. SSIS / Python / inne narzędzia ETL).

Czego wymagamy?

3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

Znajomości

• Python
• ML
• SQL
• Feature Engineering
• MLOps
• Docker
• Mobile development

Języki

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 15.1k-19.3k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Możliwa częściowo
• Pakiet medyczny, Pakiet sportowy

Kim jesteśmy? W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.