Machine Learning Engineer

Wprowadzenie i podsumowanie

Poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer / Data Scientist, która dołączy do zespołu realizującego projekty związane z analizą danych oraz uczeniem maszynowym. Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na projektowaniu, budowie, wdrażaniu oraz utrzymywaniu produkcyjnych rozwiązań ML i przetwarzania danych.

Główne obowiązki

• Projektowanie i implementacja rozwiązań z zakresu Machine Learning oraz Data Science.
• Budowanie i rozwijanie procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Przygotowywanie modeli ML oraz ich wdrażanie na środowiska produkcyjne.
• Utrzymywanie i rozwój istniejących rozwiązań produkcyjnych.
• Analiza wydajności oraz identyfikowanie wąskich gardeł.
• Optymalizacja procesów pod kątem wydajności i kosztów.
• Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.
• Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.
• Praca z kontenerami oraz podstawowymi zadaniami DevOps.
• Współpraca z zespołami technicznymi i udział w rozwijaniu rozwiązań end-to-end.

Wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w obszarze Machine Learning / Data Science / ML Engineering.
• Praktyczne doświadczenie w wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań ML na produkcji.
• Bardzo dobra znajomość Python, w szczególności pracy z bibliotekami takimi jak:
• pandas,
• scipy,
• matplotlib.
• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark.
• Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu.
• Dobra znajomość SQL i umiejętność samodzielnego pisania zapytań.
• Doświadczenie z Azure Synapse.
• Znajomość podstaw DevOps:
• Docker,
• Kubernetes,
• samodzielne stawianie i zarządzanie kontenerami,
• realizacja podstawowych zadań administracyjnych.
• Znajomość REST API.
• Dobre zrozumienie zagadnień związanych z uczeniem maszynowym.

Nice to Have

• Snowflake - nie jest wymagany.
• Hadoop.
• Administracja środowiskami Linux.
• NumPy.
• Doświadczenie w obszarach:
• process mining,
• churn analysis,
• fraud prevention,
• NLP.
• Doświadczenie z rozwiązaniami Generative AI / LLM.
• Doświadczenie infrastrukturalne i chmurowe.
• Bardzo dobra znajomość Scala lub Java

Inne szczegóły

• Branża: banking
• Model współpracy: hybryda w Warszawie - 1 raz na 2 tygodnie w biurze
• Język projektu: English
• Długość projektu: 12 miesięcy + możliwe przedłużenia
• Start współpracy: ASAP
• Rodzaj umowy: B2B