AI Platform Engineer

Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca nowoczesne rozwiązania technologiczne wykorzystujące sztuczną inteligencję oraz usługi chmurowe.

Projekt koncentruje się na budowie i rozwoju infrastruktury wspierającej rozwiązania AI w środowisku Microsoft Azure. Zakres współpracy obejmuje automatyzację procesów wdrożeniowych, integrację komponentów technologicznych oraz zapewnienie stabilności, bezpieczeństwa i skalowalności platformy.

Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli AI Platform Engineer, która posiada doświadczenie w obszarze Cloud Engineering i DevOps oraz potrafi rozwijać infrastrukturę i procesy wspierające wdrażanie rozwiązań AI.

• Tryb Współpracy: 100% zdalnie
• Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 1-miesięczną dostępnością
• CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
• Projektowaniem, rozwijaniem i utrzymywaniem infrastruktury chmurowej wspierającej rozwiązania AI
• Przygotowywaniem i konfigurowaniem środowisk umożliwiających wdrażanie oraz uruchamianie komponentów AI
• Automatyzacją procesów budowania, testowania i wdrażania aplikacji oraz usług
• Rozwijaniem mechanizmów integracji pomiędzy komponentami platformy, aplikacjami i usługami zewnętrznymi
• Tworzeniem i optymalizowaniem procesów konteneryzacji oraz uruchamiania usług w środowiskach chmurowych
• Zapewnianiem stabilności, dostępności i skalowalności infrastruktury wykorzystywanej przez rozwiązania AI
• Monitorowaniem działania platformy oraz diagnozowaniem problemów technicznych
• Wdrażaniem usprawnień zwiększających wydajność i niezawodność procesów infrastrukturalnych
• Rozwijaniem mechanizmów automatyzujących konfigurację i zarządzanie środowiskami
• Wspieraniem integracji rozwiązań AI z istniejącymi systemami i procesami technologicznymi
• Współpracą z zespołami AI Engineering, Software Engineering i Cloud Engineering przy rozwoju platformy
• Przygotowywaniem dokumentacji technicznej oraz współtworzeniem standardów infrastrukturalnych i wdrożeniowych
• CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?

Must have

• min 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Platform Engineering, DevOps lub Cloud Engineering
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu infrastruktury chmurowej
• Bardzo dobra znajomość Microsoft Azure oraz usług wykorzystywanych do uruchamiania i integracji aplikacji
• Doświadczenie z Docker oraz konteneryzacją aplikacji i usług
• Dobra znajomość Python i umiejętność tworzenia skryptów oraz narzędzi automatyzujących procesy techniczne
• Znajomość zagadnień związanych z AI oraz infrastrukturalnymi wymaganiami rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję
• Doświadczenie w automatyzacji procesów wdrożeniowych i konfiguracji środowisk
• Znajomość procesów CI/CD oraz dobrych praktyk związanych z wdrażaniem aplikacji
• Umiejętność projektowania i konfigurowania integracji pomiędzy usługami i komponentami systemowymi
• Znajomość podstaw sieci, bezpieczeństwa oraz zarządzania dostępem w środowiskach chmurowych
• Doświadczenie w monitorowaniu infrastruktury i diagnozowaniu problemów technicznych
• Dobre rozumienie zasad projektowania stabilnych i skalowalnych rozwiązań platformowych
• Samodzielność w analizowaniu problemów technicznych oraz proponowaniu odpowiednich usprawnień

Nice to have

• Doświadczenie z Kubernetes lub Azure Kubernetes Service
• Znajomość Terraform lub innych narzędzi Infrastructure as Code
• Doświadczenie z Azure DevOps lub GitHub Actions
• Znajomość Azure AI Foundry lub Azure OpenAI
• Doświadczenie we wdrażaniu i utrzymywaniu modeli Machine Learning lub LLM
• Znajomość narzędzi monitorowania, takich jak Azure Monitor, Prometheus lub Grafana
• Doświadczenie z architekturą mikroserwisową i integracją API
• Znajomość zagadnień MLOps lub LLMOps
• DLACZEGO WARTO?
• Udział w projekcie obejmującym rozwój infrastruktury i platformy wspierającej nowoczesne rozwiązania AI
• Połączenie kompetencji z obszaru DevOps, Cloud Engineering i integracji systemów
• Udział w kształtowaniu standardów automatyzacji wdrożeń oraz zarządzania środowiskami
• Złożone zagadnienia związane ze skalowalnością, niezawodnością i bezpieczeństwem platformy AI
• Rozwój rozwiązań infrastrukturalnych wykorzystywanych do uruchamiania i integracji komponentów sztucznej inteligencji
• Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. - Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)