Agentic SDLC Senior Engineer

Hays IT Contracting to współpraca oparta na zasadach B2B. Łączymy specjalistów IT z najciekawszymi projektami technologicznymi na rynku. Dla naszego klienta, największej grupy ubezpieczeniowo-finansowej w Polsce, poszukujemy obecnie specjalisty do roli Eksperta ds. Agentic SDLC i transformacji AI.

• Model realizacji usług: hybrydowo, Warszawa – 1 dzień w tygodniu z biura klienta
• Stawka: 180–220 PLN/h netto (+ VAT)
• Okres współpracy: 12 miesięcy z możliwością przedłużenia
• Forma współpracy: B2B przez Hays Poland
• Język: angielski B1
• Dodatkowo: Luxmed, MultiSport
• Sprzęt: zapewniany przez klienta

Opis projektu Celem projektu jest zaprojektowanie, zweryfikowanie i wdrożenie docelowego modelu operacyjnego organizacji IT, w którym AI oraz praktyki Agentic SDLC stanowią integralny element procesu wytwarzania oprogramowania. Projekt zakłada przejście od monitorowania efektywności i optymalizacji istniejących procesów z wykorzystaniem AI do systemowej transformacji sposobu działania organizacji IT. Agenci AI będą wspierać m.in. analizę biznesową i systemową, projektowanie rozwiązań, development, testy, dokumentację, zarządzanie backlogiem oraz utrzymanie aplikacji. Docelowy model obejmie procesy, role, kompetencje, governance, metryki, standardy pracy, model narzędziowy, zasady wykorzystania agentów AI oraz mechanizmy ciągłego doskonalenia organizacji.

Środowisko technologiczne

• GitHub Copilot
• Claude Code
• Cursor
• Codex
• M365 Copilot
• modele open-source
• LLM
• RAG
• LangGraph
• MCP
• CI/CD
• agenci AI i architektury agentowe
• Spec-Driven Development

Zakres usług

• Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end – od analizy potrzeb, przez pilotaże i konfigurację narzędzi, po standaryzację, governance i skalowanie.
• Współpraca z managerami, dyrektorami oraz zespołami przy zbieraniu potrzeb, ustalaniu priorytetów i budowaniu roadmapy adopcji AI.
• Prowadzenie szkoleń, warsztatów, konsultacji oraz praktycznych sesji dla cross-funkcyjnych zespołów developerskich.
• Wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot.
• Projektowanie i wdrażanie workflowów, agentów, promptów, skilli oraz praktyk Spec-Driven Development wspierających analizę, development, testy, code review, dokumentację i utrzymanie.
• Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy oraz standardów, wzorców użycia i dobrych praktyk wykorzystania AI w SDLC.
• Wspieranie adopcji zmian poprzez komunikowanie korzyści, adresowanie obaw, angażowanie liderów technicznych oraz pomoc zespołom w zmianie sposobu pracy.
• Definiowanie i monitorowanie KPI/OKR oraz ROI wdrożeń AI, m.in. w zakresie produktywności, jakości, czasu dostarczania, kosztu jednostkowego zmiany oraz adopcji narzędzi.
• Ocena i rekomendowanie rozwiązań AI SDLC z uwzględnieniem jakości, kosztów, bezpieczeństwa, ryzyk regulacyjnych oraz zgodności z politykami organizacji.
• Tworzenie i wdrażanie zasad bezpiecznego oraz odpowiedzialnego wykorzystania AI, obejmujących m.in. ochronę danych, kontrolę dostępu i zarządzanie ryzykiem
• Monitorowanie rozwoju rynku AI oraz przekładanie nowych możliwości technologicznych na konkretne zastosowania w domenie majątkowej.- Wspieranie zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań poprzez sesje techniczne, wspólną realizację zadań i stopniowe przekazywanie odpowiedzialności.

Wymagane kompetencje

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
• Doświadczenie w zespołach wytwórczych oraz znajomość pełnego cyklu życia aplikacji.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI w SDLC z wykorzystaniem m.in. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Umiejętność budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem wytwórczym, w tym repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
• Znajomość Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Znajomość LLM, RAG, automatyzacji oraz architektur agentowych.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację z systemami organizacji, hardening, monitoring oraz iteracyjny rozwój.
• Umiejętność zbierania, porządkowania i przekładania potrzeb biznesowych oraz technicznych na konkretne inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązania, również poprzez warsztaty techniczne wykorzystywane jako metoda discovery.
• Umiejętność oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów wykorzystania modeli oraz mierzenia efektów wdrożeń.
• Kompetencje komunikacyjne i konsultacyjne pozwalające na skuteczną współpracę z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami.
• Doświadczenie w transferze wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej realizacji zadań, m.in. poprzez pair/mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań na rzeczywistych zadaniach zespołu.
• Umiejętność ujednolicania praktyk oraz standardów pracy z narzędziami AI, a także dobierania praktyk Agentic SDLC do różnych ról i zadań, m.in. developerów, testerów, analityków i DevOps.
• Umiejętność wspierania zespołów wytwórczych w operacyjnym przejęciu wdrożonych rozwiązań, w tym poprzez sesje techniczne, pracę przy rzeczywistych wdrożeniach i stopniowe przekazywanie odpowiedzialności.
• Znajomość realiów wytwarzania oprogramowania w dużej organizacji finansowej oraz świadomość wymogów bezpieczeństwa i zgodności.
• Analityczne podejście, samodzielność, otwartość na eksperymentowanie oraz ciągłe uczenie się.

Dodatkowe atuty

• Praktyczne doświadczenie z frameworkiem LangGraph.
• Znajomość protokołu MCP.

Proces współpracy

• Weryfikacja profilu i doświadczenia przez zespół Hays
• Rozmowa z konsultantem Hays dotycząca projektu i zakresu usług
• Spotkanie techniczne z przedstawicielami projektu – 1 etap
• Uzgodnienie warunków współpracy

Dołączenie do projektu"Współpraca realizowana jest pomiędzy niezależnymi przedsiębiorcami (model B2B) i obejmuje świadczenie usług w ramach uzgodnionego zakresu projektu. Kontraktor samodzielnie organizuje i zarządza sposobem realizacji usług, z uwzględnieniem wymagań projektowych, obowiązków dotyczących bezpieczeństwa oraz niezbędnej komunikacji z klientem. Wszelkie informacje dotyczące lokalizacji, dostępności lub spotkań projektowych mają wyłącznie charakter organizacyjny i nie należy ich interpretować jako tworzących stosunek pracy, nadzór właściwy dla relacji pracodawca–pracownik ani wykonywanie pracy pod kierownictwem lub kontrolą klienta."

#li-dni

#1202284 - Agata Popczynska