Specjalistka/Specjalista ds. Data Science (LLM)

Opis stanowiska

• Ścisła współpraca z zespołami z różnych obszarów organizacji w celu wspierania strategii biznesowej za pomocą zaawansowanych technik pozwalających uwolnić potencjał danych.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
• Zarządzanie cyklem życia modeli ML na wszystkich etapach ich rozwoju i rozwój wewnętrznego ekosystemu MLOps/LLMOps.
• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.

Wymagania

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).
• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
• Praktyczna znajomość algorytmów uczenia maszynowego (uczenie nadzorowane/nienadzorowane, głębokie sieci neuronowe, regresja, klasyfikacja, segmentacja, NLP itp.)
• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, modelami LLM, ich fine-tuningiem, optymalizacją i kontrolą wersji.
• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML (pandas, numpy, scikit-learn, tensorflow/pytorch, xgboost, nltk, pyspark, hugging face, langchain itp.)
• Bardzo dobra znajomość języka SQL oraz systemu kontroli wersji git.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
• Doskonała komunikacja z umiejętnością przekazywania skomplikowanych rozwiązań różnym grupom interesariuszy.
• Język angielski min. B2

Mile widziane

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.
• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.
• Doświadczenie z rozwiązaniami GenAI oraz pracy w branży ubezpieczeniowej.
• Doświadczenie w budowaniu API w celu serwowania modeli uczenia maszynowego.
• Znajomość frameworków do orkiestracji, takich jak terraform, k8s.

Oferujemy

• Kulturę organizacyjną opartą na 5 wartościach: wspólnota, prostota, klient przede wszystkim, odpowiedzialność i wiarygodność.
• Stabilne zatrudnienie na podstawie umowy o pracę.
• Pracę w systemie hybrydowym (regularne wizyty w biurze 1-2 dni w tygodniu).
• Premię roczną.
• Dbamy o Twój dobrostan i rozwój oferując m.in. dostęp do wielu platform (wellbeing, ze szkoleniami online czy nauki języków obcych).
• Kafeteryjny system benefitów - sam decydujesz z czego korzystasz (dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, karty przedpłacone, rabaty i vouchery zakupowe).