Senior/Principal Architekt Domenowy AI

Stanowisko

Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)

Opis stanowiska

Mamy dla Ciebie pracę, która polega na

• jako Principal Architekt Domeny AI będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i nadzór nad architekturą rozwiązań AI oraz architekturą referencyjną dla Agentic AI, tak aby rozwiązania były zgodne ze strategią IT, regulacjami, zasadami bezpieczeństwa i celami biznesowymi organizacji,
• będziesz definiować i utrzymywać pryncypia, wzorce, guardrails oraz decyzje architektoniczne dla systemów AI i agentów AI, w tym zasady human-in-the-loop, kontroli autonomii, observability, audytu, jakości wyników i zarządzania ryzykiem modelu,
• twoja praca będzie obejmować dobór modeli, platform i narzędzi AI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, z uwzględnieniem kosztu, bezpieczeństwa, prywatności, vendor lock-in, AI FinOps, ryzyka dostawców oraz zgodności z EU AI Act, DORA, KNF, NIS2 i OWASP LLM / Agentic,
• będziesz projektować integracje agentów AI z systemami domenowymi, przy wykorzystaniu API, MCP oraz pipeline’ami CI/CD, a także wspierać przejście od klasycznego SDLC do podejścia Spec-Driven / Agentic SDLC z repozytoriami wiedz w JIRA, Confluence, GitHub, M365,
• będziesz współpracować z zespołami wytwórczymi i centrami kompetencyjnym w modelu zwinnym, wspierając budowę standardów, bibliotek wzorców, repozytoriów wiedzy i praktyk dla zespołów oraz mentoring techniczny w zakresie bezpiecznego wykorzystania AI.

Wymagania

Jeśli jesteś osobą

• z co najmniej dziesięcioletnim doświadczeniem zawodowym w IT, danych, architekturze rozwiązań lub architekturze korporacyjnej, w tym co najmniej trzyletnim doświadczeniem jako lider techniczny, senior architekt lub architekt domenowy odpowiedzialny za złożone rozwiązania AI, ML, data engineering, MLOps lub systemach przetwarzania danych,
• mającą praktyczne doświadczenie z chmurą Azure lub GCP oraz narzędziami AI/ML i GenAI, w tym Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Vertex AI Enterprise, LangChain/LiteLLM, LLM, RAG, bazami wektorowymi, ewaluacją modeli lub agentów, a także rozumiejącą ograniczenia modeli, koszt tokenów, prywatność, bezpieczeństwo i ryzyko modelu,
• potrafiącą projektować architekturę referencyjną, pryncypia, wzorce, guardrails oraz decyzje architektoniczne dla rozwiązań AI i systemów agentowych, z uwzględnieniem human-in-the-loop, granic autonomii agentów i audytowalności działania,
• rozumiejącą wymagania sektora regulowanego i potrafiącą uwzględniać w architekturze EU AI Act, DORA, Wytyczne KNF, NIS2 oraz OWASP LLM / Agentic; doświadczenie w pracy z AI Governance, model risk lub ISO/IEC 42001 będzie dodatkowym atutem,
• skutecznie współpracującą z zespołami Governance, Security, DevOps, Data Science, Product Owerami, zespołami wytwórczymi i dostawcami, oraz potrafiącą komunikować decyzje architektoniczne zarówno technicznie, jak i biznesowo.

Oferujemy

• stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę i pracę hybrydową,
• gwarancja ciągłego uczenia się - rozwiniesz sposób myślenia i umiejętności, aby poruszać się po wszystkim, co nadejdzie.,
• sukces zdefiniowany wspólnie- zapewnimy narzędzia i elastyczność, abyś mógł wywrzeć znaczący wpływ, na swój sposób,
• szeroki pakiet benefitów: m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem, stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe, 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,
• Alior Uniwersytet - przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,
• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń,
• pracę w organizacji, która aktywnie rozwija nowoczesną bankowość relacyjną,
• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców - odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta.

Regiony / Miasta

• małopolskie - Miasto: Kraków
• mazowieckie - Miasto: Warszawa
• pomorskie - Miasto: Gdańsk

Numer referencyjny: ZPT-10545

Spółka: Alior Bank

Link do składania aplikacji: https://system.erecruiter.pl/FormTemplates/RecruitmentForm.aspx?WebID=778c51cad7bf4f1e97b36fb2c75dff43