Senior Software Engineer (Java / Spark / Cucumber)

Dołącz do j‑labs - twórz nowoczesne rozwiązania Big Data i miej realny wpływ na jakość oprogramowania.

O projekcie

• Projekt koncentruje się na rozwoju rozwiązań wspierających zarządzanie ryzykiem i zgodnością regulacyjną. Obejmuje integrację nowych źródeł danych, budowę pipeline’ów przetwarzania oraz przygotowywanie i udostępnianie danych na potrzeby aplikacji biznesowych i zaawansowanych analiz. Celem jest zapewnienie niezawodnego przepływu danych, który wspiera podejmowanie decyzji i realizację procesów w obszarze Risk & Compliance.
• Projekt zakłada realizację pierwszego etapu docelowej architektury. Będziesz uczestniczyć w rozwoju nowych funkcjonalności oraz tworzeniu i utrzymaniu komponentów odpowiedzialnych za przetwarzanie danych, dbając o ich jakość, wydajność i niezawodność.
• Dołączysz do globalnego, rozproszonego zespołu współpracującego w metodyce Agile. W projekcie pracują inżynierowie oprogramowania, Product Owner, IT Analyst oraz Data Scientists.
• Lokalizacja: Kraków, praca hybrydowa (6 razy w miesiącu praca z biura).

Twoje zadania

• Zapewnianie jakości i niezawodności rozwiązań w oparciu o Java, Cucumber i Apache Spark.
• Tworzenie i rozwijanie testów automatycznych, w szczególności testów integracyjnych oraz end-to-end.
• Współpraca przy budowie oraz rozwoju pipeline’ów danych.
• Współpraca z Data Scientistami przy przenoszeniu analiz i rozwiązań AI/ML do środowisk produkcyjnych.
• Udział w procesie wytwarzania oprogramowania z wykorzystaniem Continuous Integration i podejścia Test Driven Development.
• Współpraca z inżynierami, Product Ownerem oraz IT Analystą w międzynarodowym zespole Agile.

Wymagania

• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania.
• Bardzo dobra znajomość Java.
• Doświadczenie w pracy z frameworkiem testowym Cucumber.
• Doświadczenie w tworzeniu testów integracyjnych i end-to-end.
• Znajomość Continuous Integration oraz Test Driven Development (TDD).
• Doświadczenie w obszarze przetwarzania danych i technologii Big Data.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy w międzynarodowym, rozproszonym zespole.
• Umiejętność analitycznego myślenia i skutecznego rozwiązywania problemów.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum C1.
• Znajomość języka polskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Doświadczenie w testowaniu REST API.
• Znajomość języka Python.
• Praktyczna znajomość Apache Spark.
• Wiedza lub doświadczenie w obszarze AI/ML.
• Doświadczenie we wdrażaniu usług na Google Cloud Platform (GCP).
• Praktyczna znajomość Maven i Git.
• Znajomość narzędzi wspierających programowanie, takich jak GitHub Copilot.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile.

Dlaczego warto

• To rola dla osoby, która chce łączyć rozwój oprogramowania w Javie z automatyzacją testów i technologiami przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Będziesz mieć możliwość pracy nad rozwiązaniami o istotnym znaczeniu dla zarządzania ryzykiem i zgodności regulacyjnej, a także współpracy z ekspertami z obszaru inżynierii danych oraz Data Science.