Senior Software Developer Python

O projekcie Senior Software Developer (Python/Scala) - Transaction Monitoring

Lokalizacja: Gdańsk / Gdynia / Warszawa / Łódź Tryb pracy: Hybrydowy - 3 dni w tygodniu z biura Poziom stanowiska: Senior Branża: Banking / Financial Services Technologie: Python, Java, Scala, PySpark, SQL, Apache Spark, CI/CD

O projekcie

Dla naszego klienta z sektora bankowego prowadzimy rekrutację na stanowisko Senior Software Developer - Transaction Monitoring. Projekt koncentruje się na tworzeniu i rozwijaniu rozwiązań wspierających wykrywanie nadużyć finansowych oraz przeciwdziałanie praniu pieniędzy (AML) na rynkach kapitałowych.

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i implementację wydajnych potoków przetwarzania danych, rozwój mechanizmów detekcji oraz budowę nowoczesnej architektury od podstaw (greenfield). To rola dla doświadczonego developera, który łączy zaawansowane umiejętności programistyczne z analitycznym podejściem i samodzielnością w realizacji złożonych zadań.

Twoje zadania

• Projektowanie, implementacja i optymalizacja potoków danych wspierających scenariusze wykrywania nieprawidłowości AML na rynkach kapitałowych.
• Rozwijanie logiki detekcji, frameworków reguł biznesowych oraz mechanizmów scoringowych.
• Zapewnianie wysokiej jakości kodu, procesów przetwarzania danych i rozwiązań operacyjnych.
• Współtworzenie nowoczesnej architektury rozwiązania od podstaw.
• Dbanie o wydajność, skalowalność, niezawodność i jakość przetwarzanych danych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w środowisku Agile.
• Samodzielne rozwiązywanie problemów technicznych oraz proponowanie usprawnień.

Dlaczego warto dołączyć?

• Udział w budowie rozwiązania od podstaw.
• Praca nad zaawansowanymi systemami przetwarzania danych w sektorze bankowym.
• Możliwość rozwijania kompetencji w obszarze Big Data, AML i rynków kapitałowych.
• Współpraca z zespołem realizującym wymagający projekt technologiczny.

Wymagania Wymagania

• Bardzo dobra znajomość programowania w Pythonie i Javie.
• Zaawansowane doświadczenie z Apache Spark, w szczególności PySpark.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz przetwarzania dużych wolumenów danych w środowiskach rozproszonych.
• Praktyczne doświadczenie z platformami distributed computing oraz klastrami on-premise.
• Doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD, takimi jak Bamboo lub Jenkins, oraz z Bitbucket.
• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile i umiejętność samodzielnego prowadzenia zadań.
• Wysoko rozwinięte zdolności analityczne, umiejętność rozwiązywania problemów i szybka adaptacja do zmieniających się wymagań.

Mile widziane

• Znajomość produktów rynku kapitałowego, takich jak FX, akcje, instrumenty pochodne i obligacje.
• Doświadczenie w obszarze Financial Crime, AML lub systemach nadzoru transakcyjnego.
• Praktyka w implementacji systemów detekcji opartych na regułach, scorecardach lub mechanizmach generowania alertów.
• Doświadczenie w realizacji wymagań niefunkcjonalnych (NFR), w tym wydajności, skalowalności, obserwowalności, jakości danych, odporności i bezpieczeństwa.
• Znajomość automatyzacji wdrażania pipeline’ów, walidacji danych, frameworków testowych i orkiestracji procesów.
• Doświadczenie w integracji rozwiązań z systemami zewnętrznymi, np. systemami do zarządzania sprawami (case management).
• Proaktywne podejście, nastawienie na szukanie rozwiązań i umiejętność efektywnej współpracy w zespole.