Senior Python / Machine Learning Engineer

Branża: Bankowość Lokalizacja: Warszawa | hybrydowo - 2 dni w miesiącu z biura

O projekcie

Poszukujemy doświadczonego Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu realizującego projekty z obszaru Data Science i Machine Learning, m.in. process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP.

Rola jest mocno hands-on i koncentruje się na budowaniu oraz wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań ML.

Responsibilities

• Projektowanie i implementacja rozwiązań z obszaru Machine Learning i Data Science.
• Budowanie i rozwój procesów przetwarzania danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Wdrażanie i utrzymywanie modeli oraz rozwiązań ML na produkcji.
• Analiza i optymalizacja istniejących rozwiązań pod kątem wydajności i kosztów.
• Praca z dużymi zbiorami danych oraz tworzenie zapytań SQL.
• Identyfikowanie wąskich gardeł i rozwiązywanie problemów technicznych.
• Tworzenie i integracja rozwiązań poprzez REST API.
• Praca z kontenerami oraz realizacja podstawowych zadań DevOps.
• Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi.

Must Have

• 5+ lat doświadczenia komercyjnego w ML / Data Science / ML Engineering
• Bardzo mocny Python - m.in. pandas, scipy, matplotlib
• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark
• Scala lub Java
• Solidne doświadczenie w klasycznym Machine Learningu
• Doświadczenie z rozwiązaniami produkcyjnymi
• SQL - samodzielne pisanie zapytań
• Azure Synapse
• Podstawy Docker i Kubernetes
• REST API

Nice to Have

• Snowflake
• Hadoop
• Linux
• NumPy
• Doświadczenie w process mining, churn analysis, fraud prevention lub NLP
• GenAI / LLM

Ważne: GenAI jest dodatkiem - kluczowe są klasyczny Machine Learning, Python, Apache Spark oraz Scala/Java.