Senior IT Analyst - Risk & Data

Senior IT Analyst - Risk & Data

Do długoterminowego projektu w sektorze finansowym poszukujemy Senior IT Analysta, który dołączy do zespołu rozwijającego systemy przetwarzające duże wolumeny danych wykorzystywanych w obszarze ryzyka i raportowania.

Rola łączy analizę systemową i danych - od analizy źródeł i przepływów danych, przez mapowania i transformacje, po współpracę z biznesem i zespołami technicznymi przy projektowaniu zmian.

Zakres obowiązków

• analiza dużych zbiorów danych i zależności pomiędzy nimi,
• praca z Oracle, SQL i PL/SQL,
• analiza przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtowniami i systemami raportowymi,
• projektowanie mapowań Source-to-Target,
• definiowanie transformacji danych, walidacji oraz reguł biznesowych,
• analiza jakości, kompletności i spójności danych,
• identyfikowanie źródeł błędów i rozbieżności w danych,
• przekładanie wymagań i wiedzy biznesowej na techniczny sposób przetwarzania danych,
• współpraca z architektami, developerami, DevOps, analitykami biznesowymi oraz administratorami baz danych,
• przygotowywanie dokumentacji analitycznej i technicznej,
• udział w przygotowywaniu PoC oraz ocenie wykonalności proponowanych rozwiązań.

Wymagania

• minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Systemowy, Analityk Danych, Analityk DWH lub na podobnym stanowisku,
• bardzo dobra, praktyczna znajomość Oracle oraz PL/SQL,
• doświadczenie w samodzielnej analizie danych z wykorzystaniem złożonych zapytań SQL/PLSQL,
• doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, liczonymi w milionach rekordów,
• praktyczne doświadczenie w Source-to-Target Mapping, transformacjach danych i definiowaniu reguł biznesowych,
• doświadczenie w środowisku Data Warehouse lub innych projektach intensywnie wykorzystujących dane,
• doświadczenie w obszarze ryzyka bankowego/finansowego, finansów, rezerw, adekwatności kapitałowej lub raportowania regulacyjnego,
• umiejętność analizy przepływów danych i zależności pomiędzy systemami,
• samodzielność oraz umiejętność łączenia technicznej analizy danych z ich biznesowym znaczeniem,
• język angielski umożliwiający swobodną pracę z dokumentacją.

Mile widziane

• doświadczenie z rozwiązaniami Big Data / Hadoop,
• znajomość Pythona.