Senior Developer (AI)

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i rozwój usług w Pythonie, głównie w Google Cloud i on-prem
• Budowa rozwiązań opartych na LLM-ach: integracje z API dostawców, RAG, przetwarzanie dokumentów, automatyzacja procesów wewnętrznych
• Mierzenie jakości tych rozwiązań: zestawy testowe, evaluacje, monitoring kosztów i opóźnień po wdrożeniu
• Rozmowy z działami biznesowymi o tym, gdzie AI naprawdę coś zmieni, a gdzie doda tylko kosztu i ryzyka
• Analiza i porównywanie narzędzi AI dostępnych na rynku, w tym warunków licencyjnych i tego, co dostawca robi z przekazanymi danymi
• Prowadzenie PoC, ze naszymi zespołąmi albo z firmami zewnętrznymi, z jasnym kryterium "działa / nie działa"
• Testy, przeglądy kodu, dokumentacja, dbanie o standardy w zespole
• Współpraca z Działem Prawnym, Bezpieczeństwa oraz Technologii przy wdrożeniach
• Organizacja szkoleń i warsztatów wewnętrznych dla użytkowników końcowych

Nasze wymagania

• Bardzo dobra znajomość Pythona i minimum 4 lata pracy przy systemach utrzymywanych dłużej niż jeden kwartał
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jedną chmurą publiczną: GCP, AWS albo Azure
• Coś zbudowanego na modelach językowych i puszczonego na produkcję, z realnymi użytkownikami (na rozmowie zapytamy, jak mierzyłeś jakość, ile to kosztowało i co poszło nie tak)
• Rozumienie, gdzie modele językowe zawodzą, i umiejętność zaprojektowania systemu, który to przewiduje
• Umiejętność wyjaśnienia, dlaczego twój kod wygląda tak, a nie inaczej, i czytania kodu, którego sam nie napisałeś
• Znajomość dobrych praktyk: testy automatyczne, CI/CD, kontrola wersji, przeglądy kodu
• Świadomość ograniczeń wynikających z RODO i zasad bezpieczeństwa informacji przy przetwarzaniu danych w usługach zewnętrznych
• Umiejętność jasnego i przystępnego wyjaśniania zagadnień technicznych osobom nietechnicznym, zarówno podczas spotkań, jak i szkoleń.
• Samodzielność w prowadzeniu tematu od rozmowy z biznesem do wdrożenia
• Bardzo dobra znajomość angielskiego

Mile widziane

• Doświadczenie w DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, budowanie pipeline'ów
• Znajomość Vertex AI, API OpenAI albo Azure AI, oraz certyfikaty GCP
• Doświadczenie z narzędziami do evaluacji i obserwowalności modeli
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem
• Doświadczenie w sektorze bankowym lub fintech
• Prowadzenie szkoleń i warsztatów wewnętrznych
• Certyfikaty z bezpieczeństwa informacji lub ochrony danych, np. ISO 27001
• SQL i doświadczenie z przetwarzaniem danych

To oferujemy

• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
• Pakiet benefitów, m.in. prywatną opiekę medyczną i grupowe ubezpieczenie na życie
• Pracę hybrydową: 2 dni z domu, 3 dni z biura w Warszawie
• Realny rozwój zawodowy pod okiem ekspertów, którzy chętnie dzielą się wiedzą
• Przyjazną atmosferę pracy, my naprawdę lubimy ze sobą pracować

Umowa o pracę