Senior Data Scientist

Cześć!

W Wirtualnej Polsce wierzymy, że nie ma jednej drogi do sukcesu - liczy się to, co wniesiesz i jak będziesz działać. Kreatywność, odwaga i innowacyjność to nasze DNA.

Działamy w obszarach mediów, reklamy i e-commerce, łącząc te elementy w sposób, który angażuje i inspiruje. Tworzymy, testujemy, wprowadzamy zmiany tam, gdzie mają sens. Budujemy rzeczy od zera i szukamy nowych rozwiązań.

Brzmi dobrze?

Dołącz do nas na stanowisko Senior Data Scientist i razem z nami buduj przyszłość Internetu!

Jakie działania będą należeć do Ciebie?

• Projektowanie, implementacja, ewaluacja i wdrażanie modeli ML do predykcji odpowiedzi użytkownika
• Rozwój i optymalizacja algorytmów oraz strategii licytowania w aukcjach first-price, w tym bid shading
• Optymalizacja decyzji licytacyjnych pod ograniczeniami budżetowymi i marżowymi - pacing kampanii i utrzymanie zakładanej marży przy maksymalizacji wyniku dla klienta
• Pogłębione analizy dużych zbiorów danych - wyciąganie sygnału z szumu i dostarczanie wniosków wpływających na decyzje i strategię R&D
• Projektowanie i analiza eksperymentów A/B wraz z oceną wpływu biznesowego
• Budowa frameworków ewaluacji offline i online - walidacja zachowania modelu w żywym środowisku aukcyjnym
• Wdrażanie komponentów samouczących się - bandits, pętle sprzężenia zwrotnego ograniczające ręczne tuningowanie i reguły
• Prowadzenie własnych obszarów badawczych z dużą autonomią - od hipotezy przez implementację po test A/B na produkcji
• Przegląd literatury i stanu wiedzy - ocena zastosowalności nowych metod do specyfiki naszego stacku

Jakie kompetencje są dla nas ważne?

• Minimum 5 lata doświadczenia w data science, applied science lub ML engineering
• Praktyczna znajomość Pythona (scikit-learn, pandas, numpy itp.) oraz SQL-a
• Wykształcenie kierunkowe na poziomie MSc - matematyka stosowana, statystyka, informatyka, operations research lub dziedzina pokrewna
• Gruntowna wiedza z podstaw statystyki - rachunek prawdopodobieństwa, testowanie hipotez
• Znajomość co najmniej jednego z następujących obszarów: constrained optimization i operations research, metody bayesowskie lub causal inference, control theory (feedback controllers)
• Doświadczenie w pracy z danymi w dużej skali - rzędu miliardów zdarzeń dziennie
• Doświadczenie w projektowaniu i prowadzeniu testów A/B
• Umiejętność pisania czytelnego kodu produkcyjnego i praca w repozytorium zespołowym z code review
• Umiejętność jasnego uzasadniania decyzji modelowych i kompromisów w rozmowie z produktem i inżynierią
• Samodzielność i poczucie odpowiedzialności za wynik w warunkach niejednoznaczności - umiejętność przekształcania rozmytych problemów w konkretne rozwiązania
• Badawcze i kreatywne podejście do problemów - stawiamy na jakość i solidne, naukowo uzasadnione rozwiązania

Mile widziane

• Doświadczenie w adtech lub RTB (duży plus)
• Znajomość więcej niż jednego z obszarów wymienionych w wymaganiach
• Doświadczenie z reinforcement learning lub multi-armed bandits
• Doświadczenie z online learning i algorytmami adaptacyjnymi w środowiskach niestacjonarnych
• Doświadczenie z rozwiązaniami typu feature store

Co zyskujesz, dołączając do WP?

• Pracę u technologicznego lidera i partnera pierwszego wyboru - tworzymy treści, usługi i rozrywkę, które towarzyszą milionom Polaków każdego dnia
• Darmowy dostęp do naszych produktów, takich jak Pilot WP czy Audioteka -chcemy, żebyś czuł się częścią tego, co tworzymy
• Worksmile i elastyczny pakiet benefitów - to Ty wybierasz, co jest dla Ciebie ważne
• Dostęp do bezpłatnych i anonimowych konsultacji psychologicznych
• Możliwość pracy hybrydowej - pracujemy 3 dni w biurze oraz 2 dni z domu łącząc swobodę pracy zdalnej z tym, co najlepsze w biurze
• Wydarzenia, które zbliżają - od sezonowych akcji (Dzień Dziecka to nasz ulubieniec!) po webinary o zdrowiu i neuroróżnorodności
• Możliwość rozwoju dzięki szkoleniom w ramach programu WP Akademia
• Szansę na nowe wyzwania i kierunki w ramach spółek WP Holding - wewnętrzne rekrutacje są na wyciągnięcie ręki