Senior Data Scientist

Czym będziesz się zajmować?

• Praca nad rozwojem nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń w branży ubezpieczeniowej, wykorzystującego dane, automatyzację oraz rozwiązania AI
• Budowa, rozwój i wdrażanie modeli oceniających ryzyko nadużyć: od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymenty i walidację, aż po uruchomienie i ocenę modeli na produkcji
• Współpraca w trybie hybrydowym (1 dzień w biurze)
• Współpraca z atrakcyjnymi klientami biznesowymi z różnych branż (m.in. finanse, bankowość, ubezpieczenia, healthcare, robotyzacja, energetyka, media)
• Bieżące informacje projektowe oraz stały dostęp do dokumentacji niezbędnej do realizacji zadań
• Cały proces nawiązywania współpracy oraz onboarding prowadzony jest zdalnie: rozmowa telefoniczna (do 30 min) oraz zdalne spotkanie z Product Ownerem projektu (30-60 min)

Kogo poszukujemy?

Wymagania kluczowe

• Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia jako Data Scientist i co najmniej jeden model, który trafił do realnego użycia
• Umiejętność oceny, jak model poradzi sobie na produkcji, i uzasadnienia jego wskazań
• Krytyczne podejście do danych i rozumienie, jak sposób ich powstania wpływa na model
• Umiejętność pozyskiwania wiedzy biznesowej od ekspertów
• Prezentowanie wyników osobom nietechnicznym
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Budowanie modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych, od regresji logistycznej po gradient boosting
• Projektowanie cech (feature engineering), dobór sposobu walidacji i metryk do problemu
• Planowanie eksperymentów i ocena ich wyników
• Znajomość metod wyjaśniania modeli (np. SHAP)
• Swobodne programowanie umożliwiające samodzielne prowadzenie eksperymentów
• Śledzenie nowych podejść w uczeniu maszynowym i ocena, które z nich warto sprawdzić
• Umiejętność oceny, kiedy warto użyć LLM, a kiedy prostsza metoda zrobi to lepiej

Nice to have

• Doświadczenie z nadużyciami, AML albo ryzykiem kredytowym
• Znajomość branży ubezpieczeniowej
• Analiza sieci powiązań i danych grafowych
• NLP, zwłaszcza na tekstach po polsku
• Monitorowanie modeli po wdrożeniu
• Praca z kodem w Javie i we wspólnym repozytorium z programistami (testy, code review)

Czego wymagamy?

3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

Znajomości

• SQL
• ML
• Feature Engineering
• Classification Models
• Gradient Boosting
• SHAP
• LLM
• NLP
• Git

Języki

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 18.5k-24.4k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Hybrydowo

Kim jesteśmy? We are IT company founded in 2010. Primaris is privately-owned Polish company delivering projects both in Poland and internationally. Our goal is to deliver top-quality services and products on time through building long lasting and stable partnerships with our customers and technology partners.