Senior Data Scientist

O projekcie Do zespołu naszego klienta, jednego z największych ubezpieczycieli w Polsce, poszukujemy doświadczonego Senior Data Scientista, który będzie rozwijał rozwiązania wykorzystujące Machine Learning i AI do wykrywania nadużyć ubezpieczeniowych (Fraud Detection).

Dołączysz do strategicznego programu transformacji technologicznej, którego celem jest budowa nowoczesnego ekosystemu obsługi szkód i świadczeń, opartego na danych, automatyzacji, sztucznej inteligencji oraz procesach workflow.

Projekt zakłada stworzenie nowego systemu detekcji nadużyć, który będzie wspierał podejmowanie decyzji biznesowych i usprawniał procesy w organizacji.

Dołączysz do interdyscyplinarnego zespołu rozwijającego nowy system wykrywania nadużyć. Będziesz współpracować bezpośrednio z Product Ownerem, Tech Leadem, analitykami biznesowymi, developerami oraz testerem.

Stack technologiczny projektu

Java, Spring, Hibernate, Kafka, Flowable, Azure, Angular, Neo4j.

Jest to stos technologiczny całego projektu, nie oczekujemy od Data Scientista znajomości wszystkich wymienionych technologii.

Oferujemy

• Długofalową współpracę w modelu B2B.
• Hybrydowy model pracy, tylko 1 dzień w tygodniu w warszawskim biurze (praca z terytorium Polski).
• Prywatna opieka medyczna Luxmed
• Karta sportowa Multisport

Proces rekrutacyjny

• Rozmowa HR - 20 min
• Spotkanie z klientem - 1 h

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie modeli ML służących do wykrywania i oceny ryzyka nadużyć.
• Kompleksową pracą nad modelami - od analizy danych i feature engineeringu, przez walidację i ocenę skuteczności, aż po wdrożenie produkcyjne.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania analityczne i dobór odpowiednich metod do różnych typów danych (tabelarycznych, tekstowych i grafowych).
• Eksperymentowanie z nowymi metodami ML oraz oceną przydatności dodatkowych źródeł danych.
• Interpretacja wyników modeli, wyjaśnianie ich działania oraz przygotowywanie dokumentacji.
• Ścisła współpraca z ekspertami biznesowymi, analitykami i programistami, również na poziomie kodu.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli Data Scientista oraz udziału we wdrożeniu przynajmniej jednego modelu do środowiska produkcyjnego.
• Bardzo dobrej znajomości SQL.
• Praktycznego doświadczenia w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (m.in. regresja logistyczna, gradient boosting).
• Umiejętności tworzenia i selekcji cech (Feature Engineering).
• Znajomości metod walidacji, doboru metryk oraz projektowania i oceny eksperymentów.
• Umiejętności oceny skuteczności modeli w środowisku produkcyjnym oraz interpretowania ich predykcji (np. z wykorzystaniem SHAP).
• Swobodnego programowania pozwalającego na samodzielne prowadzenie eksperymentów - nie wymagamy konkretnego języka.
• Krytycznego podejścia do jakości danych oraz rozumienia wpływu sposobu ich pozyskiwania na działanie modeli.
• Umiejętności pozyskiwania wiedzy domenowej i przekładania problemów biznesowych na rozwiązania analityczne.
• Zdolności do prezentowania wyników i wyjaśniania działania modeli również osobom nietechnicznym.
• Znajomości aktualnych podejść w Machine Learning oraz umiejętności świadomego doboru metod, w tym oceny, kiedy wykorzystanie LLM ma rzeczywiste uzasadnienie biznesowe.

Mile widziane

• Doświadczenie w projektach związanych z Fraud Detection, AML lub oceną ryzyka kredytowego.
• Znajomość sektora ubezpieczeniowego.
• Doświadczenie w analizie sieci powiązań i danych grafowych.
• Znajomość NLP, szczególnie w kontekście przetwarzania tekstów w języku polskim.
• Praktyka w monitorowaniu modeli po wdrożeniu produkcyjnym.
• Znajomość Javy oraz doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi w ramach wspólnego repozytorium (testy, code review).

Oferujemy

• Sport subscription
• Private healthcare

Etapy rekrutacji

• Rozmowa HR - 20 min
• Spotkanie z klientem - 1 h