Senior Data Scientist [ ]

Wymagania

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT, w tym co najmniej 5 lat na podobnym stanowisku, oraz udziału w minimum 2 zaawansowanych projektach obejmujących tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI/ML.
• Bardzo dobrej znajomości Pythona, pandas, scikit-learn oraz PyTorch, TensorFlow lub równoważnych frameworków.
• Praktycznego doświadczenia w pełnym cyklu ML: przygotowaniu danych, feature engineering, trenowaniu, walidacji, wdrażaniu i monitorowaniu modeli.
• Znajomości Azure Machine Learning, Azure AI Foundry, Azure OpenAI lub porównywalnych platform AI/ML.
• Doświadczenia z MLOps: MLflow/rejestrami modeli, pipeline’ami, CI/CD, automatyzacją, monitoringiem i wersjonowaniem modeli.
• Praktyki w kilku obszarach ML, np. forecasting, predictive analytics, anomaly detection, NLP, RAG czy computer vision.
• Doświadczenia z dużymi zbiorami danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych oraz bazami SQL/NoSQL.
• Umiejętności przygotowywania dokumentacji modeli, współpracy z biznesem i prezentowania wyników.
• Wykształcenia na poziomie minimum EQF 7 - magister lub równoważne - oraz angielskiego na poziomie minimum C1.
• Minimum 2 certyfikatów spośród: CAP, CDP Data Engineer, CDP Data Analyst, Azure Data Scientist Associate