Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

• Warszawa | hybrydowo: 1 dzień w biurze / 4 dni zdalnie
• 120-150 PLN/h netto + VAT, B2B
• Długofalowy projekt

O projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego nowoczesny system wykrywania nadużyć, wykorzystujący Machine Learning, AI oraz zaawansowaną analizę danych.

Jako Senior Data Scientist będziesz odpowiadać za pełny cykl życia modeli, od analizy danych i feature engineeringu, przez eksperymentowanie i walidację, aż po wdrożenie oraz ocenę działania modelu w środowisku produkcyjnym.

To rola dla osoby, która łączy solidny warsztat Data Science / Machine Learning z umiejętnością zrozumienia problemu biznesowego i przełożenia go na odpowiednie rozwiązanie analityczne.

Zakres zadań

• Budowa, rozwój i utrzymanie modeli wykrywających i oceniających ryzyko nadużyć
• Prowadzenie pełnego procesu pracy z modelem: data preparation, feature engineering, modelling, validation, explainability i deployment
• Praca z różnymi typami danych, w tym tabular, text oraz graph data
• Dobór odpowiednich metod ML, metryk i sposobów walidacji
• Projektowanie i ocena eksperymentów
• Analiza nowych metod oraz źródeł danych
• Wyjaśnianie działania modeli z wykorzystaniem m.in. SHAP
• Dokumentowanie wyników i prezentowanie ich osobom technicznym oraz biznesowym
• Współpraca z developerami, analitykami i ekspertami biznesowymi
• Ocena, kiedy wykorzystanie LLM ma biznesowe i techniczne uzasadnienie, a kiedy lepszym rozwiązaniem będzie klasyczne ML

Wymagania

• Około 3+ lat doświadczenia jako Data Scientist
• Doświadczenie z przynajmniej jednym modelem wdrożonym do środowiska produkcyjnego
• Bardzo dobra znajomość SQL
• Praktyczne doświadczenie z modelami klasyfikacyjnymi na danych tabelarycznych, np. logistic regression, gradient boosting
• Bardzo dobra znajomość feature engineeringu
• Umiejętność doboru metryk i metod walidacji
• Doświadczenie w projektowaniu i ocenie eksperymentów
• Znajomość metod model explainability, np. SHAP
• Swobodne programowanie pozwalające samodzielnie prowadzić eksperymenty i rozwijać modele
• Umiejętność krytycznej analizy danych i oceny ich wpływu na jakość modelu
• Znajomość współczesnych podejść do Machine Learning i AI, w tym świadomego wykorzystania LLM
• Umiejętność jasnego prezentowania wyników osobom nietechnicznym

Nice to have

• Doświadczenie w obszarze fraud detection, AML lub credit risk
• Znajomość sektora finansowego lub ubezpieczeniowego
• Doświadczenie z graph data / graph analytics, np. Neo4j
• NLP, szczególnie dla języka polskiego
• Model monitoring po wdrożeniu
• Znajomość Java
• Doświadczenie we współpracy z developerami w jednym repozytorium, w tym code review i testy

Tech stack

W projekcie wykorzystywane są m.in.

Java | Spring | Hibernate | Kafka | Azure | Neo4j | Angular

Oferujemy

• Długofalowa współpraca
• Praca przy rozwiązaniach wykorzystujących Machine Learning, AI i zaawansowaną analitykę
• Możliwość pracy nad pełnym cyklem życia modeli, również na etapie wdrożenia produkcyjnego
• Współpraca z doświadczonym zespołem technicznym i biznesowym
• Prywatna opieka medyczna LuxMed
• Karta MultiSport

Co zyskasz dzięki aplikacji na ofertę Antal?

Gdy Twoja aplikacja zostanie rozpatrzona pozytywnie (zostaniesz zaproszony/a do procesu), otrzymasz wsparcie Konsultanta/Konsultantki, który/a utrzyma z Tobą stały kontakt (mailowo lub telefonicznie), pomoże Ci przygotować się do rozmowy rekrutacyjnej z przyszłym pracodawcą oraz zatroszczy się o jakość procesu rekrutacyjnego, w którym aktualnie bierzesz udział.

Kim jesteśmy?

Jesteśmy liderem rekrutacji specjalistów i menedżerów oraz doradztwa w obszarze HR. Marka obecna jest w 35 krajach, w Polsce działa od 1996 roku. Przez ten czas zbudowaliśmy wiele karier kandydatów, dzięki elastycznemu i kompleksowemu podejściu do wszystkich rekrutacji. Antal tworzy ponad 130 profesjonalnych konsultantów ds. rekrutacji, którzy są oni nie tylko skutecznymi rekruterami, ale także wykwalifikowanymi doradcami, specjalizującymi się zarówno w zakresie wybranego sektora, jak i stanowiska.