Senior Data Engineer (Azure) - IT Contracting

• Praca hybrydowa - 1 dzień w tygodniu z biura we Wrocławiu
• Umowa B2B via Michael Page

O naszym kliencie

Nasz klient to międzynarodowa organizacja z sektora automotive, posiadająca rozbudowane struktury operacyjne i technologiczne w wielu krajach. Firma realizuje szeroko zakrojoną transformację cyfrową, której istotnym elementem jest rozwój nowoczesnej platformy danych wspierającej raportowanie, analitykę oraz rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Zespół odpowiada za budowę i rozwój centralnego ekosystemu danych wykorzystywanego przez różnorodne obszary biznesowe. Środowisko pracy opiera się na technologiach chmurowych, z naciskiem na skalowalne rozwiązania data engineeringowe, automatyzację procesów oraz dostarczanie wysokiej jakości danych na potrzeby podejmowania decyzji biznesowych. Osoba zatrudniona na tym stanowisku dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego strategiczne inicjatywy związane z integracją danych, zaawansowaną analityką oraz rozwojem rozwiązań AI. Rola oferuje możliwość współpracy z ekspertami z różnych obszarów biznesowych i technologicznych oraz realny wpływ na rozwój globalnych produktów danych.

Opis stanowiska

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów integracji danych pomiędzy systemami źródłowymi a centralną platformą danych (Data Lake).
• Budowa oraz rozwój warstw danych wspierających analitykę biznesową, w tym data martów, modeli semantycznych i zestawów danych analitycznych.
• Projektowanie i utrzymanie kompleksowych potoków danych odpowiedzialnych za pobieranie, transformację oraz przetwarzanie danych.
• Tworzenie zaawansowanej logiki transformacyjnej wspierającej złożone procesy biznesowe.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy identyfikacji potrzeb oraz przekładaniu wymagań na rozwiązania data engineeringowe.
• Rozwijanie rozwiązań raportowych i analitycznych, obejmujących interaktywne dashboardy, raporty korporacyjne oraz produkty danych.
• Wspieranie inicjatyw związanych z zaawansowaną analityką, modelami predykcyjnymi, uczeniem maszynowym oraz rozwiązaniami AI opartymi o dane przedsiębiorstwa.
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań zgodnych z nowoczesnymi praktykami modelowania danych i architektury danych.
• Zarządzanie środowiskami DevOps, konfiguracją procesów CI/CD, wdrożeniami, release managementem oraz obsługą poprawek produkcyjnych.
• Tworzenie wysokiej jakości kodu w językach SQL, Python, PySpark oraz innych technologiach skryptowych.
• Aktywny udział w pracy zespołu Agile, wspieranie współpracy międzyzespołowej oraz doskonalenie procesów wytwórczych.

Profil kandydata

• Min. 4 letnie doświadczenie zawodowe na stanowisku związanym z Data Engineering.
• Praktyczna i zaawansowana znajomość Databricks oraz usług platformy Azure, w szczególności Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Key Vault i Azure Synapse.
• Doświadczenie w pracy z Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
• Bardzo dobra znajomość języków SQL, Python oraz PySpark.
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL/ELT oraz nowoczesnych platform danych.
• Znajomość zagadnień związanych z modelowaniem danych i projektowaniem struktur analitycznych.
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów CI/CD oraz pracy ze środowiskami Azure DevOps.
• Znajomość integracji opartych o API oraz zasad architektury danych w środowisku enterprise.
• Podstawowa wiedza teoretyczna z zakresu sztucznej inteligencji.
• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile/Scrum.
• Rozwinięte umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów oraz komunikacji z biznesem.
• Znajomość języka polskiego oraz języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną pracę zawodową.

Mile widziane

• Doświadczenie przy wdrażaniu rozwiązań Machine Learning lub zaawansowanej analityki.
• Praktyka w tworzeniu produktów danych i rozwiązań wspierających decyzje biznesowe.
• Doświadczenie w rozwijaniu środowisk raportowych oraz platform Business Intelligence.

Oferujemy

• Umowa B2B via Michael Page.
• Długoterminowe zaangażowanie, stabilny projekt
• Praca w trybie hybrydowym - 1 dzień w tygodniu w biurze we Wrocławiu