Senior Data & AI Engineer - Lead to Cash (L2C) [she/he]

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie modeli danych, zbiorów analitycznych, potoków danych (data pipelines) oraz warstw semantycznych dla obszaru Lead-to-Cash (L2C).Dostosowywanie istniejących rozwiązań analitycznych i integracji danych do docelowych systemów L2C, w tym nowego środowiska Salesforce oraz docelowych systemów billingowych i transakcyjnych.
• Zapewnienie ciągłości raportowania i analityki podczas transformacji systemowej, w tym testowanie i weryfikacja poprawności kluczowych raportów.
• Przygotowywanie danych do wdrażania nowych funkcjonalności L2C, ocena ich jakości i kompletności oraz planowanie działań związanych z ich oczyszczaniem.
• Projektowanie i wdrażanie automatycznych mechanizmów kontroli jakości danych, monitorowania, alertowania i uzgadniania danych z wewnętrznymi oraz zewnętrznymi źródłami referencyjnymi.
• Wspieranie zarządzania danymi podstawowymi (Master Data Management) oraz zapewnianie spójności danych i jednego wiarygodnego źródła informacji (Single Source of Truth).
• Identyfikowanie i rozwijanie możliwości wykorzystania AI w obszarze danych, analityki i zarządzania treścią - od szybkich prototypów po wdrożone rozwiązania biznesowe.
• Budowanie i utrzymywanie rozwiązań AI opartych na zarządzanych danych L2C, takich jak asystenci analityczni, agenci wspierający kontrolę jakości i uzgadnianie danych czy usługi wyszukiwania informacji w treściach.
• Wykorzystywanie technik AI i uczenia maszynowego do wykrywania anomalii, duplikatów i niespójności danych, dopasowywania rekordów, klasyfikacji oraz identyfikowania brakujących wartości.
• Współpraca z właścicielami procesów biznesowych (BPO), zespołami produktowymi i organizacją Go-To-Market w zakresie zbierania i doprecyzowywania wymagań dotyczących danych, analityki i AI.
• Ocena wykonalności technicznej, szacowanie pracochłonności oraz przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne, epiki i funkcjonalności.
• Definiowanie mierników sukcesu dla wdrażanych rozwiązań oraz monitorowanie ich wykorzystania i wartości biznesowej.
• Współpraca z architektami danych przy ocenie wpływu nowych rozwiązań na model danych oraz wczesne identyfikowanie ryzyk, zależności i potencjalnych luk w realizacji.
• Zapewnianie zgodności wdrażanych rozwiązań z politykami bezpieczeństwa, ochrony danych i odpowiedzialnego wykorzystania AI.
• Dokumentowanie przepływu danych, logiki transformacji, zastosowanych modeli i mechanizmów kontrolnych.
• Tworzenie wielokrotnego użytku komponentów, standardów i dokumentacji oraz wspieranie rozwoju kompetencji data i AI w zespołach L2C.

Wymagania

• Masz 5 lat doświadczenia w obszarze data engineering, analytics engineering lub rozwoju rozwiązań Business Intelligence, pracując z danymi w środowisku korporacyjnym.
• Masz doświadczenie w realizacji projektów transformacyjnych lub migracji systemowych w dużych organizacjach, wymagających współpracy z wieloma interesariuszami.
• Posiadasz praktyczne doświadczenie w dostarczeniu co najmniej jednego rozwiązania AI lub machine learning, które wyszło poza etap prototypu i zostało wdrożone do użytku.
• Bardzo dobrze znasz SQL i Python oraz potrafisz wykorzystywać je do przetwarzania, integracji i analizy danych.
• Masz doświadczenie w projektowaniu modeli danych, w tym modeli wymiarowych i semantycznych.
• Potrafisz projektować i rozwijać potoki danych oraz procesy ELT, a także zarządzać ich orkiestracją.
• Znasz zagadnienia związane z jakością danych, profilowaniem, tworzeniem reguł walidacyjnych, monitoringiem, raportowaniem jakości i uzgadnianiem danych.
• Masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań BI i analitycznych, w tym testowaniu regresyjnym raportów.
• Potrafisz integrować systemy z wykorzystaniem API oraz architektury opartej na zdarzeniach (event-driven).
• Rozumiesz zasady odpowiedzialnego wykorzystania AI oraz kwestie związane z ochroną danych, bezpieczeństwem i zgodnością regulacyjną w środowisku korporacyjnym.
• Dobrze odnajdujesz się w metodykach zwinnych i pracy w dużych strukturach projektowych.
• Cechuje Cię analityczne myślenie, dokładność i odpowiedzialność za jakość dostarczanych rozwiązań.
• Potrafisz współpracować z różnymi zespołami, rozumieć potrzeby biznesowe i przekładać je na konkretne rozwiązania techniczne.
• Komunikujesz się swobodnie w języku angielskim, zarówno w mowie, jak i w piśmie.
• Znajomość Salesforce Data Cloud.
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi i usługami AI.
• Praktyczna znajomość generatywnej AI (GenAI), technologii Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz prompt engineering.
• Doświadczenie w budowaniu agentów AI i rozwiązań opartych na frameworkach LangGraph lub Semantic Kernel.
• Znajomość narzędzi Qlik oraz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań analitycznych i raportowych.
• Doświadczenie we wdrażaniu mechanizmów automatycznej ewaluacji modeli AI, monitorowania ich działania, stosowania zabezpieczeń (guardrails) oraz kontroli kosztów.
• Znajomość praktyk CI/CD w kontekście rozwiązań data i AI.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi podstawowymi, uzgadnianiu danych z rejestrami branżowymi i innymi zewnętrznymi źródłami referencyjnymi.
• Znajomość SAFe, planowania PI (Program Increment) oraz zarządzania backlogiem produktowym.
• Doświadczenie w tworzeniu standardów, dokumentacji technicznej i komponentów wielokrotnego użytku oraz dzieleniu się wiedzą z innymi członkami zespołu.

Oferujemy

• Private healthcare
• Sport subscription
• Integration events