Senior Business Analyst - Pricing, AI & Data Readiness

O roli

Poszukujemy osoby na stanowisko Senior Business Analyst, która dołączy do międzynarodowego programu transformacyjnego realizowanego dla dużej organizacji z branży energetycznej.

Rola łączy trzy bardzo aktualne obszary: Pricing, AI oraz Data & Analytics.

Będziesz pracować nad inicjatywami związanymi z wykorzystaniem AI w procesach pricingowych oraz nad przygotowaniem danych, procesów i organizacji do wdrażania nowych rozwiązań na większą skalę.

To nie jest rola Data Scientista ani AI Developera. Szukamy osoby po stronie biznesowej, która potrafi zamienić problem biznesowy i pomysł na zastosowanie AI w dobrze zdefiniowany use case, wymagania, kryteria sukcesu oraz plan wdrożenia.

Informacje ogranizacyjne

• Branża: energetyczna
• Forma współpracy: B2B
• Tryb pracy: 100% zdalnie
• Współpraca: długofalowa

Na czym będzie polegać Twoja rola?

Discovery i Business Analysis

Będziesz prowadzić warsztaty z zespołami Pricing, Finance, biznesem, zespołami danych i stakeholderami technicznymi.

Do Twoich zadań będzie należało m.in.

• identyfikowanie problemów biznesowych i możliwości usprawnień,
• definiowanie personas, procesów AS-IS / TO-BE, pain points i oczekiwanych rezultatów,
• przekładanie potrzeb na wymagania biznesowe i funkcjonalne,
• tworzenie epics, user stories, business rules i acceptance criteria,
• budowanie process maps i user journeys,
• utrzymywanie traceability pomiędzy potrzebą biznesową, wymaganiami, testami i adopcją rozwiązania.

AI use cases w obszarze Pricing

Będziesz wspierać inicjatywy AI od etapu pomysłu aż do pilota i przygotowania do wdrożenia.

Zakres obejmuje m.in.

• definiowanie i priorytetyzowanie AI use cases,
• określanie decyzji biznesowych, które rozwiązanie ma wspierać,
• definiowanie sposobu interakcji użytkownika z rozwiązaniem,
• ustalanie modelu human-in-the-loop,
• definiowanie oczekiwanych rezultatów i mierników sukcesu,
• określanie potrzeb związanych z explainability,
• współpracę przy definiowaniu danych i ground truth potrzebnych do oceny rozwiązania,
• koordynowanie feedbacku użytkowników i oceny pilota,
• rekomendowanie dalszego skalowania, zmian lub zamknięcia use case'u.

Rola obejmuje również biznesową stronę tematów związanych z Responsible AI, data protection, security i wymaganymi approvalami.

Data readiness

Drugim istotnym obszarem będzie przygotowanie danych i organizacji do wykorzystania nowych rozwiązań.

Będziesz m.in.

• wspierać backlog i roadmapę produktów data & analytics,
• koordynować readiness poszczególnych krajów i jednostek biznesowych,
• wspierać walidację danych i rozwiązywanie problemów jakościowych,
• analizować problemy obejmujące source systems, mapping, pricing logic, dashboardy i downstream consumption,
• usprawniać business rules i scenariusze walidacji,
• utrzymywać widoczność otwartych data-quality issues, decyzji i działań naprawczych,
• przygotowywać materiały użytkowe, komunikację i dokumentację dla zespołów globalnych i lokalnych.

UAT, rollout i adopcja

Będziesz również odpowiadać za biznesową stronę

• przygotowania strategii i scenariuszy UAT,
• koordynacji testów i retestów,
• defect triage,
• rekomendacji business sign-off,
• oceny release readiness,
• komunikacji i szkoleń,
• mierzenia adopcji i efektów biznesowych.

Kogo szukamy?

Szukamy doświadczonego Business Analysta, który dobrze odnajduje się w projektach obejmujących kilka obszarów jednocześnie.

Idealny profil łączy doświadczenie w

• senior Business Analysis,
• dużych transformacjach biznesowo-technologicznych,
• Data & Analytics,
• pracy z wymaganiami i procesami,
• UAT i wdrożeniach,
• pracy z globalnymi stakeholderami.

Bardzo dużym atutem będzie doświadczenie w jednym lub kilku z poniższych obszarów:

• Pricing,
• AI / GenAI / Machine Learning initiatives od strony biznesowej,
• definiowanie AI use cases,
• Data Quality / Data Readiness,
• BI i analytics,
• Responsible AI lub governance,
• projekty realizowane w wielu krajach lub jednostkach biznesowych.

Nie wymagamy od Senior BA budowania modeli AI ani wykonywania data engineeringu. Potrzebujemy natomiast osoby, która rozumie sposób pracy nad rozwiązaniami opartymi na danych i potrafi być skutecznym łącznikiem pomiędzy biznesem, ekspertami domenowymi oraz zespołami technicznymi.

Co oferuje projekt?

• współpracę B2B,
• 100% pracę zdalną,
• długofalową współpracę,
• projekt dla dużej organizacji z branży energetycznej,
• pracę przy inicjatywach łączących Pricing, AI oraz Data & Analytics,
• międzynarodowe środowisko,
• możliwość pracy z projektami AI od etapu discovery i definiowania use case'u aż po pilota, wdrożenie i ocenę efektów biznesowych.