Senior Backend Developer

O projekcie O mysite.ai

mysite.ai tworzy system business inteligence dla restauracji wspomagane przez AI. W jednej aplikacji łączymy przygotowanie i publikację postów, kampanie Meta i Google, strony internetowe oraz raportowanie wyników. AI korzysta z danych lokalu, menu, zdjęć i połączonych kanałów.

To działający produkt SaaS używany przez realne restauracje - nie projekt konsultingowy ani wewnętrzny panel bez użytkowników. Rozwijamy platformę, która ma skracać drogę od reklamy do telefonu, rezerwacji, zamówienia lub wizyty w lokalu, a następnie pokazywać właścicielowi, co faktycznie zadziałało.

O roli

Szukamy seniora, który przejmie odpowiedzialność za nowe obszary backendu w Pythonie i FastAPI. Nie jest to rola polegająca wyłącznie na realizowaniu gotowych ticketów. Będziesz uczestniczyć w discovery, ustalać granice usług i modele danych, podejmować decyzje architektoniczne, implementować rozwiązania, wdrażać je na AWS i odpowiadać za ich zachowanie na produkcji.

Tech stack

• Backend: Python, FastAPI, REST API, PostgreSQL;
• Cloud: AWS - ECS, Lambda, API Gateway, SQS, CloudWatch oraz zarządzane usługi pomocnicze dobierane do problemu;
• Integracje: OAuth 2.0, webhooki, Square, Clover, Stripe;
• Delivery: Docker, Terraform, GitHub Actions, CI/CD;
• Quality & operations: pytest, testy jednostkowe i integracyjne, Sentry, metryki, alerty i logowanie strukturalne;
• Szerszy ekosystem produktu: Next.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL i usługi AI.

Jak pracujemy

• Mały zespół produktowo-techniczny i bezpośredni kontakt z osobami podejmującymi decyzje produktowe.
• Jedna osoba prowadzi funkcję przez cały cykl: od rozpoznania problemu i projektu po wdrożenie, monitoring i poprawki.
• Code review, automatyczne testy i CI/CD są częścią Definition of Done.
• Wybieramy rozwiązania proporcjonalne do problemu; nie budujemy abstrakcji, zanim nie potwierdzi ich realny przypadek użycia.
• Pracę planujemy i dokumentujemy w Linearze, kod rozwijamy na GitHubie.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, implementowanie i utrzymywanie usług oraz REST API w Pythonie/FastAPI.
• Prowadzenie integracji z zewnętrznymi dostawcami od discovery i kontraktu danych po wdrożenie produkcyjne.
• Budowa odpornych na błędy przepływów asynchronicznych i mechanizmów synchronizacji danych.
• Projektowanie modeli danych, migracji oraz reguł izolacji danych klientów.
• Tworzenie testów, prowadzenie code review i rozwijanie standardów jakości backendu.
• Konfigurowanie obserwowalności, diagnozowanie incydentów i rozwijanie bezpiecznych operacji replay/resync.
• Współpraca z frontendem, zespołem AI i product ownerem przy projektowaniu kompletnych funkcji.
• Dokumentowanie kluczowych decyzji i aktywny udział w kształtowaniu architektury platformy.

Wymagania

• masz minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w tworzeniu backendu i odpowiadałeś za usługi działające produkcyjnie;
• bardzo dobrze znasz Pythona i masz praktyczne doświadczenie z FastAPI albo innym nowoczesnym frameworkiem API;
• projektujesz czytelne kontrakty REST API i potrafisz świadomie modelować dane w PostgreSQL;
• rozumiesz problemy systemów rozproszonych: idempotencję, kolejki, retry/backoff, DLQ, duplikaty, zdarzenia poza kolejnością i eventual consistency;
• integrowałeś systemy z zewnętrznymi API, OAuth 2.0 lub webhookami;
• pracowałeś komercyjnie z AWS i potrafisz diagnozować działanie usługi również po wdrożeniu;
• piszesz testy jednostkowe i integracyjne oraz traktujesz monitoring i obsługę błędów jako część rozwiązania;
• potrafisz samodzielnie doprecyzować niejednoznaczny problem, zaproponować architekturę i dowieźć rozwiązanie end-to-end;
• masz ukończone studia informatyczne lub pokrewne techniczne.

Mile widziane

• praktyczna znajomość ECS, Lambda, API Gateway, SQS i CloudWatch;
• doświadczenie z SQLAlchemy, migracjami baz danych i optymalizacją zapytań;
• integracje z Square, Clover, Stripe lub innymi systemami POS, płatności albo e-commerce;
• Terraform, GitHub Actions i budowa bezpiecznych pipeline’ów CI/CD;
• doświadczenie z produktami multi-tenant SaaS, izolacją danych klientów i audytowalnością;
• znajomość Node.js/NestJS ułatwiająca pracę z istniejącą częścią platformy.

Etapy rekrutacji

• First call z CTO - zapoznanie się z doświadczeniem
• Zadanie domowe
• Technical screening (2h)
• Decyzja