Senior AI Engineer - Agentic AI

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

Senior AI Engineer - Agentic AI

Lokalizacja: Warszawa (usługa hybrydowa, wizyty w biurze zgodnie z potrzebami projektu) Forma współpracy: B2B Stawka: do 170 zł netto + VAT/h Start: 01.12.2026 Czas trwania projektu: 6-12 miesięcy

O projekcie

Poszukujemy Senior AI Engineera, który dołączy do projektu realizowanego dla jednego z wiodących banków w Polsce.

Osoba na tym stanowisku będzie uczestniczyć w budowie i rozwoju platformy Agentic AI wspierającej procesy biznesowe banku. Projekt obejmuje tworzenie zaawansowanych rozwiązań opartych o LLM, architekturę wieloagentową oraz systemy RAG, a także integrację rozwiązań AI z systemami enterprise.

Zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań Agentic AI.
• Budowa systemów opartych o modele LLM oraz rozwiązań RAG.
• Projektowanie architektury wieloagentowej z wykorzystaniem Agno, LangGraph, LangChain lub podobnych frameworków.
• Integracja agentów AI z systemami biznesowymi poprzez API.
• Rozwój komponentów AI i Machine Learning w Pythonie.
• Tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu i obserwowalności rozwiązań AI.
• Optymalizacja jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji i wdrażanie mechanizmów bezpieczeństwa.
• Współpraca z zespołami biznesowymi, architektami i zespołami IT.

Wymagania

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie.
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektach związanych z LLM, RAG lub Agentic AI.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI na środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub podobnych.
• Doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi, np. Qdrant, ChromaDB, Weaviate lub Milvus.
• Znajomość zagadnień embeddings, rerankingu i optymalizacji odpowiedzi modeli.
• Doświadczenie w budowie backendu z wykorzystaniem FastAPI.
• Znajomość bibliotek ML/AI, np. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.
• Doświadczenie w monitoringu i ewaluacji systemów AI, np. Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval.
• Znajomość Docker oraz Kubernetes/OpenShift.
• Znajomość zagadnień MLOps i LLMOps.
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań AI w środowisku enterprise.

Mile widziane

• Doświadczenie w sektorze bankowym, finansowym lub innym środowisku regulowanym.
• Doświadczenie w budowie produkcyjnych platform Agentic AI.