Quality Engineer

O roli

Szukamy doświadczonego Quality Engineera o mocnych umiejętnościach technicznych w zakresie automatyzacji testów, walidacji danych, testowania API i wykorzystania narzędzi AI w procesie testowania. Będziesz testować złożone, rozproszone aplikacje przetwarzające duże wolumeny danych, w tym rozwiązania oparte na AI i LLM. To rola dla osoby, która programuje, pracuje bezpośrednio z bazami danych i samodzielnie projektuje oraz wdraża rozwiązania automatyzujące testowanie.

Czym będziesz się zajmować

• projektowaniem i utrzymywaniem automatycznych testów API oraz E2E,
• testowaniem REST API: walidacją requestów i response’ów oraz diagnozowaniem problemów integracyjnych,
• walidacją dużych zbiorów danych, wykrywaniem anomalii i weryfikacją spójności danych między systemami,
• oceną wyników generowanych przez AI, weryfikacją ich poprawności oraz wyszukiwaniem błędów i niespójności w aplikacjach wykorzystujących AI,
• programistycznym generowaniem i uruchamianiem tysięcy scenariuszy testowych oraz kombinacji danych wejściowych,
• tworzeniem własnych skryptów, narzędzi i frameworków wspierających testowanie,
• testami eksploracyjnymi, identyfikowaniem przypadków brzegowych i weryfikacją logiki biznesowej,
• wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy testowych, analizy kodu i walidacji wyników,
• pracą z pipeline’ami CI/CD automatyzującymi testy oraz procesami wdrożeniowymi i release management.

Czego oczekujemy

• praktycznego doświadczenia w wykorzystaniu narzędzi AI (np. Claude, ChatGPT) do automatyzacji testów, generowania scenariuszy, analizy kodu i walidacji wyników,
• bardzo dobrej znajomości SQL oraz doświadczenia z Microsoft SQL Server, Azure Cosmos DB i Snowflake,
• doświadczenia w tworzeniu i utrzymywaniu automatycznych testów API i E2E,
• umiejętności prowadzenia testów eksploracyjnych i identyfikowania złożonych przypadków brzegowych,
• samodzielnego testowania REST API,
• doświadczenia w walidacji dużych zbiorów danych,
• doświadczenia w ocenie wyników generowanych przez AI/LLM,
• umiejętności programistycznego generowania testów na dużą skalę,
• umiejętności tworzenia własnych skryptów, narzędzi i frameworków testowych,
• znajomości architektury mikroserwisowej, systemów rozproszonych, integracji backendowych i przepływu danych między usługami,
• doświadczenia z pipeline’ami CI/CD, procesami wdrożeniowymi i release management.

Kluczowe technologie

AI, SQL, Azure Cosmos DB, Snowflake, Automated QA, Manual QA

Profil idealnego kandydata

Osoba, która programuje, pracuje bezpośrednio z bazami danych i samodzielnie projektuje oraz wdraża rozwiązania automatyzujące testowanie.