Projekt B2B, Senior Analytics Engineer

Hays IT Contracting to współpraca oparta na zasadach B2B. Łączymy specjalistów IT z najciekawszymi projektami technologicznymi na rynku. Dla naszego Klienta, międzynarodowej organizacji rozwijającej nowoczesne platformy danych oraz inwestującej w rozwiązania chmurowe i AI, poszukujemy obecnie Specjalisty na stanowisko Senior Analytics Engineer.

• Model realizacji usług: 100% zdalnie z Polski
• Stawka: do 160 PLN/h netto (+ VAT)
• Okres współpracy: pierwszy kontrakt na 6 miesięcy z możliwością przedłużenia
• Typ współpracy: B2B, przez Hays Poland
• Język: angielski (bardzo dobra znajomość)

Opis projektu Do międzynarodowego zespołu Data & Analytics poszukujemy doświadczonego Senior Analytics Engineera, który będzie realizował usługi związane z rozwojem nowoczesnej architektury danych wspierającej podejmowanie decyzji biznesowych w organizacji. Projekt jest częścią strategicznych inwestycji w rozwój platform danych, technologii chmurowych, Databricks oraz rozwiązań AI. Ekspert będzie współtworzyć standardy techniczne, rozwijać jakość danych oraz wspierać rozwój środowiska analitycznego we współpracy z zespołami Analytics Engineering i Platform Engineering.

Środowisko technologiczne

• SQL
• dbt
• Python
• Git
• CI/CD
• Narzędzia do orchestracji danych
• Databricks (mile widziane)
• AI / GenAI (mile widziane)

Zakres usług

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych modeli danych oraz pipeline'ów z wykorzystaniem dbt.
• Tworzenie i wdrażanie testów jakości danych, procesów walidacji oraz monitoringu danych.
• Rozwijanie procesów orchestracji danych oraz praktyk CI/CD dla środowisk danych.
• Współpraca z zespołami Analytics Engineering oraz Platform Engineering przy inicjatywach związanych z platformą danych.
• Tworzenie produkcyjnego kodu w Pythonie wspierającego przetwarzanie danych oraz automatyzację procesów.
• Realizacja przeglądów kodu i wspieranie dobrych praktyk inżynierskich.
• Współpraca z interesariuszami technicznymi i biznesowymi oraz komunikowanie decyzji architektonicznych i kompromisów technologicznych.

Wymagane kompetencje

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Analytics Engineering, Data Engineering lub pokrewnych specjalizacjach związanych z danymi.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Praktyczne doświadczenie z dbt, obejmujące:
• modelowanie danych,
• testowanie,
• dokumentację.
• Doświadczenie w wykorzystaniu Python do budowy pipeline'ów danych i automatyzacji.
• Doświadczenie z narzędziami do orchestracji danych.
• Doświadczenie w obszarze testowania i walidacji danych.
• Znajomość procesów CI/CD dla środowisk danych.
• Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (Git).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Dodatkowe atuty

• Znajomość języka hiszpańskiego.
• Doświadczenie z Databricks.
• Zainteresowanie lub doświadczenie związane z rozwiązaniami AI oraz GenAI.

O zespole

• Globalny zespół Data liczący ponad 20 specjalistów.
• Eksperci z obszarów Data Science, Data Engineering i Analytics.
• Międzynarodowe środowisko współpracy.
• Współpraca głównie w godzinach europejskich z około 3-4-godzinnym pokryciem czasowym z zespołami w USA.

Proces współpracy

• Weryfikacja profilu i doświadczenia przez zespół Hays
• Rozmowa z konsultantem Hays dotycząca projektu i zakresu usług
• Spotkanie techniczne z przedstawicielami projektu (do 2 etapów)
• Ustalenie warunków współpracy
• Rozpoczęcie realizacji usług w projekcie

The cooperation is carried out between independent businesses (B2B model) and covers the performance of services within the agreed project scope. The Contractor independently organizes and manages the manner in which the services are performed, taking into account the project requirements, security obligations, and the necessary communication with the client. Any information regarding location, availability, or project meetings is provided solely for organizational purposes and shall not be construed as creating an employment relationship, employer-like supervision, or performance of work under the direction or control of the client.

#li-dni

#1201402 - Aleksandra Knapik