Programista/ka Python, C++

O projekcie W Redge Technologies tworzymy innowacyjne rozwiązania w obszarze wideo streamingu oraz cyberbezpieczeństwa. Należymy do grupy Play, będącej częścią francuskiej grupy telekomunikacyjnej Iliad. Specjalizujemy się w technologiach chmurowych, wysokiej skalowalności, sieciach i programowaniu niskopoziomowym. Jedną ze spółek należących do Grupy Redge jest Vestigit.

Nasz flagowy produkt, Redge Media, to platforma technologiczna dla telewizji internetowej, wybierana przez globalnych nadawców i operatorów telekomunikacyjnych, takich jak TVN Warner Bros. Discovery, Grupa Play, TVP, Canal+, Go3 czy Wirtualna Polska. Nasze rozwiązania są wdrażane przez czołowych graczy w Europie, na Bliskim Wschodzie oraz w Ameryce Południowej, co daje możliwość zdobycia doświadczenia w międzynarodowym środowisku. Z uwagi na globalny charakter naszych działań, czasem dostosowujemy harmonogram pracy do stref czasowych naszych partnerów, co wymaga elastyczności, ale jednocześnie otwiera drzwi do ciekawych wyzwań i rozwoju zawodowego.

Jeśli cenisz różnorodność, dynamikę i chcesz pracować na globalną skalę, dołącz do nas - porozmawiajmy o możliwościach!

Prowadzimy obecnie rekrutację na stanowisko Programisty/ki Python, C++ dla spółki Vestigit.

W Vestigit rozwijamy technologię forensic watermarking dla treści wideo. Umieszczamy w obrazie niewidoczny identyfikator, który można odczytać z próbki nieautoryzowanej kopii i w odpowiednio zintegrowanym systemie, powiązać z sesją lub tokenem. W ten sposób pomagamy ustalać źródła nielegalnej dystrybucji. Łączymy backend, przetwarzanie multimediów i integracje z infrastrukturą streamingową.

Dołączysz do pracy nad backendem i przetwarzaniem multimediów w produkcie Vestigit. Będziesz samodzielnie realizować zadania w uzgodnionym zakresie, rozwijać komponenty w C++ i Pythonie oraz współtworzyć rozwiązania z zespołem. Decyzje dotyczące architektury i kierunku technicznego będziesz uzgadniać z Tech Leadem.

Oferujemy

• Pracę nad produktem łączącym C++, backend Python i przetwarzanie multimediów.
• Wpływ na jakość i wydajność rozwijanych komponentów.
• Współpracę z zespołem programistycznym i R&D przy rozwiązywaniu konkretnych problemów technicznych.
• Możliwość rozwijania kompetencji w streamingu, integracji modeli AI i optymalizacji systemów.
• Współpracę B2B i hybrydowy model pracy.

Zakres obowiązków

• Rozwój i utrzymanie komponentów backendowych, API oraz integracji w Pythonie.
• Implementacja i optymalizacja komponentów C++ wykorzystywanych w przetwarzaniu multimediów i bibliotekach watermarkingu.
• Budowanie i rozwijanie pipeline’ów audio/wideo, w tym integracji z GStreamerem
 i enkoderami.
• Diagnozowanie problemów z wydajnością, synchronizacją oraz utratą klatek
 i analizowanie wpływu zmian na cały pipeline.
• Pisanie testów, zwłaszcza integracyjnych, udział w code review i dbanie o czytelność oraz jakość kodu.
• Współpraca z zespołem R&D przy integracji modeli AI oraz dostosowywaniu ich działania do wymagań systemu.
• Wspieranie wdrożeń i diagnostyki środowiska oraz zgłaszaniem usprawnień rozwijanych komponentów.

Wymagania

• Komercyjne doświadczenie w tworzeniu oprogramowania oraz samodzielna realizacja zadań w uzgodnionym zakresie.
• Dobra znajomości C++, w tym zarządzanie pamięcią, debugowanie i podstawy optymalizacji wydajności.
• Praktyczna znajomość Pythona i doświadczenie w backendzie, API lub integracji; znajomość frameworka takiego jak FastAPI lub Django.
• Rozumienie podstaw przetwarzania audio/wideo i umiejętność prześledzenia przepływu danych przez pipeline.
• Swobodna praca z Dockerem oraz umiejętność analizowania błędów na podstawie kodu, logów i wyników testów.
• Praktyka w pisaniu testów oraz stosowania zasad czytelnego, łatwego w utrzymaniu kodu, w tym Clean Code i SOLID.
• Proaktywność, odpowiedzialność za jakość własnych zmian i gotowość do współpracy przy rozwiązywaniu problemów.
• Znajomość angielskiego pozwalająca sprawnie czytać i wykorzystywać dokumentację techniczną.

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie z GStreamerem: budowanie pipeline’ów, synchronizacja

i diagnostyka utraty klatek.

• Doświadczenie w kodowaniu, przetwarzaniu i optymalizacji audio/wideo.
• Kubernetes: udział we wdrożeniach i debugowaniu środowiska.
• AWS i podstawy architektury usług chmurowych.
• Integracja i wdrażanie modeli AI oraz rozumienie wpływu inferencji na opóźnienia i obciążenie systemu.
• Optymalizacja wykorzystania pamięci i zasobów obliczeniowych CPU/GPU.