Product Analyst (AI|ML) [ ]

Zakres obowiązków

• Analiza danych transakcyjnych i informacji o sprzedawcach pod kątem jakości, poprawności oraz spójności.
• Monitorowanie jakości produktów i identyfikowanie błędów, niezgodności oraz obszarów wymagających usprawnień.
• Wykorzystywanie SQL, arkuszy kalkulacyjnych i narzędzi analitycznych do analizy danych oraz przygotowywania raportów.
• Testowanie i walidacja działania produktów, w tym zmian w logice przetwarzania danych, wdrożeń i migracji.
• Klasyfikowanie i etykietowanie danych (data labeling) wykorzystywanych do trenowania modeli Machine Learning.
• Weryfikacja wyników generowanych przez modele AI, identyfikowanie błędów klasyfikacji oraz przypadków brzegowych.
• Analiza jakości modeli ML z wykorzystaniem metryk takich jak precision, recall, accuracy, F1-score oraz confusion matrix.
• Współpraca z zespołami Product, Data Science, Machine Learning Engineering oraz Operations.
• Dokumentowanie wyników analiz, testów i rekomendacji dotyczących poprawy jakości danych oraz produktów.

Wymagania

• 5-7 lat doświadczenia w roli Product Analyst, Data Analyst, Data Quality Analyst, QA Analyst lub na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobrych umiejętności analitycznych, dokładności i samodzielności w rozwiązywaniu problemów.
• Praktycznej znajomości SQL oraz doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych.
• Doświadczenia w analizie jakości danych, testowaniu, walidacji lub weryfikacji reguł biznesowych.
• Podstawowej znajomości zagadnień związanych z Machine Learning i AI, w szczególności klasyfikacji danych oraz walidacji modeli.
• Umiejętności identyfikowania przyczyn błędów i przedstawiania wniosków w zrozumiały sposób.
• Bardzo dobrej znajomości języka angielskiego, umożliwiającej swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Umiejętności współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz elastycznego podejścia do zmieniających się priorytetów.