Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (branża fintech)

Praktyki w Zespole Ryzyka Kredytowego (branża fintech)

Netcredit działa na rynku polskim od 2011 roku. Specjalizujemy się w dostarczaniu nowoczesnych rozwiązań finansowych na rynku Consumer Finance w Polsce. Naszym nadrzędnym celem jest być zaufanym partnerem dla Klientów indywidualnych poszukujących rozwiązań finansowych o wysokim poziomie elastyczności i transparentności.

Jesteśmy Członkiem Polskiej Organizacji Niebankowych Instytucji Płatniczych i Związku Przedsiębiorstw Finansowych w Polsce, a naszym głównym nadzorcą jest KNF. Na co dzień współpracujemy z wieloma zaufanymi kluczowymi partnerami m.in.: Mastercard, Autopay, BIG InfoMonitor S.A, Biuro Informacji Kredytowej (BIK) S.A..

W maju 2022 r. rozpoczęliśmy działalność operacyjną i we współpracy z Mastercard wprowadziliśmy na rynek nowy produkt w postaci wirtualnej karty kredytowej Netcredit z limitem kredytowym. Od listopada 2024 r. świadczymy usługi płatnicze w ramach zezwolenia wydanego decyzją Komisji Nadzoru Finansowego na świadczenie usług w ramach Krajowej Instytucji Płatniczej.

W Netcredit nowoczesne technologie łączymy z kulturą organizacyjną opartą na zaufaniu, co potwierdza wyjątkowo wysoki staż pracy naszych kolegów i koleżanek. Oferujemy przestrzeń, w której zdobędziesz rynkowe doświadczenie i będziesz uczyć się od ekspertów. Jeżeli chcesz budować swoje pierwsze doświadczenie w zgranym, wspierającym się zespole, który łączy praca oraz wspólne zainteresowania to nie zastanawiaj się dwa razy i aplikuj.

Więcej o nas znajdziesz na naszej stronie www.netcredit.pl i LinkedIn.

Twój zakres obowiązków

• wsparcie zespołu Data Science w budowie i rozwoju modeli scoringowych oraz modeli predykcyjnych,
• przygotowywanie i analiza danych z wykorzystaniem SQL oraz Python,
• tworzenie raportów, dashboardów i analiz ad hoc wspierających biznes oraz risk management,
• udział w monitoringu jakości modeli i analizie efektywności procesów kredytowych,
• współpraca przy automatyzacji procesów analitycznych i raportowych,
• eksploracja danych oraz identyfikacja zależności i trendów w danych klientów,
• wsparcie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i modelowej,
• udział w projektach związanych z AI/ML oraz optymalizacją procesów decyzyjnych.

Czego się u nas nauczysz

• praktycznego wykorzystania Data Science w branży finansowej,
• pracy na rzeczywistych danych klientów i danych kredytowych,
• pracy przy budowie i monitoringu modeli scoringowych,
• zaawansowanej analizy danych w Pythonie i SQL,
• podstaw procesów zarządzania ryzykiem kredytowym,
• współpracy z biznesem, IT i ekspertami ds. Ryzyka.

Nasze wymagania

• studentki i studenci IV i V roku studiów,
• znajomość programów/technologii: Python (pandas, numpy, scikit-learn - mile widziane), SQL, Excel, Git / GitLab - mile widziane, Jupyter Notebook,
• analityczne myślenie i umiejętność wyciągania wniosków z danych,
• chęć rozwoju w obszarze Data Science / Risk / FinTech,
• komunikatywność i umiejętność pracy zespołowej,
• samodzielność i dobra organizacja pracy,
• znajomość języka angielskiego min. B2,
• mile widziane własne projekty analityczne lub udział w kołach naukowych / hackathonach / konkursach data science.

Oferujemy

• Płatne 6-miesięczne praktyki (umowa zlecenie) ze stawką 31,40 zł brutto/h. Celujemy we współpracę na ok. 8h dziennie (pn.-pt.) w modelu hybrydowym. Zapewniamy elastyczne podejście do grafiku. Wiemy, że studia bywają nieprzewidywalne, więc bez problemu dopasujesz godziny pracy do zajęć czy nagłych spraw na uczelni.
• Przyjazna atmosfera i otwarta komunikacja - stawiamy na partnerskie relacje i wzajemne wsparcie od pierwszego dnia.
• Możliwość współpracy z różnymi zespołami, co pozwoli Ci lepiej poznać specyfikę branży.
• Nowoczesne biuro z świetnym dojazdem (tuż obok stacji metra Rondo Daszyńskiego).