Przejdź do treści
Logo: Limango Polska

Machine Learning Engineer (personalization)

Limango Polska

  • Miejsce pracy: Świętego Antoniego 2/4, Wrocław, dolnośląskie
  • Opublikowano: 06.10.2026
  • źródło: JustJoin.it
  • Praca zdalna
  • Kontrakt B2B
  • Starszy specjalista (Senior)

Opis oferty

limango is a European platform focused on curated value shopping for families. As part of the OTTO Group - one of Europe’s leading e-commerce players - we connect families with inspiring brands, great deals, and products they truly love. Our ambition is to strengthen our position as one of Europe’s leading discount e-commerce players for families and beyond.

Today, limango operates across Germany, Poland Austria, and the Netherlands, offering one of the largest selections for the whole family: from fashion and accessories to toys, outdoor, cosmetics, home and travel offers.

Behind the platform is a team that values a good atmosphere, trust, collaboration, flexibility and real impact. We foster a hybrid-first culture in Munich and Wrocław (2 days in the office), while staying open to remote talent who value the same way of working.

JOIN THE LIMANGO IT!

Join the limango IT and Product Development team! In the limango IT and Product development you get the chance to contribute your own ideas and know-how to maintain and develop our highly frequented, self built online shop for our markets in Poland, Germany, Austria and the Netherlands. Together with our experienced and international development teams you will bring our shop sites to the next level.

As a Senior Machine Learning Engineer in our Machine Learning Shop team, you will own the business-critical logic behind our campaign-based flash sale model. Your work will directly impact how we rank campaigns based on customer interests and category affinities, optimize our product recommender systems, and prevent churn through smart communication models.

You will work within a modern tech stack world in a well-rehearsed, agile environment alongside dedicated Product Owners, Data Engineers, and Web Developers.

Your main tasks and what we expect

  • Building and deploying data-driven and machine learning solutions for portal personalization and campaign ranking.
  • Taking care of the whole machine learning process - verifying data quality, choosing optimal algorithms, feature engineering, model validation with correct metrics, and interpretability.
  • Monitoring, maintaining, scaling, and updating existing data / ML pipelines.
  • Building solutions following best software practices - clean code, testing, and automatic deployments.
  • Working closely with data engineers, data scientists, and development teams in building our whole ML / data-driven infrastructure - reliable data pipelines and shared, clean data sources.
  • Explaining and recommending optimal data-driven / ML solutions to both business stakeholders and developer teams.
  • Sharing and improving ML / MLOps knowledge within the organization.

What we expect

  • 3-5+ years of professional experience building, training, validating, and deploying ML solutions in production environments.
  • Very good knowledge of Python programming, SQL, and Git.
  • Experience in training and validating ML solutions (decision trees, neural nets, regression models).
  • Ability to scale solutions according to infrastructure or business requirements.
  • Good understanding of data lake / lakehouse architecture.
  • Good knowledge of English (C1) (work in an international environment).

Nice to have

  • Professional experience with recommender systems and NLP.
  • Previous experience in ecommerce data ecosystems.
  • Professional experience with PySpark programming and the Databricks Lakehouse platform ecosystem.
  • Experience in structured streaming and Scala programming.
  • Familiarity with MLOps environments such as mlflow.

What we offer & what you can expect

  • Hybrid or remote work model

Enjoy the flexibility to work either in a hybrid model -with 2 days per week in our Wrocław office (you choose the days) if you’re based locally - or fully remotely from anywhere in Poland.

  • Flexible start to your day

Flexible start times let you plan your working day in a way that fits your schedule.

  • Real benefits you’ll actually use

Enjoy our products your way, for yourself or your loved ones. Plus, a wellbeing platform with access to health programs, webinars and challenges, as well as private medical care (Lux Med) for you and your family and a Multisport card.

  • Office vibes we enjoy

A treadmill under a desk, ping-pong table, popcorn machine, Xbox console or a quick break on a massage mat - small things that make your day better. You’re also welcome to bring your child or pet to the office - we genuinely love having them around

  • Learning & development

Access to language learning (English, German, Polish) via an app, along with a wide range of courses, podcasts and learning tools. You’ll also grow through international projects, collaboration and opportunities for occasional business trips that give you exposure to different teams and perspectives.

  • Eco in action

From Brita water dispensers instead of plastic bottles to eco-friendly document disposal - we focus on everyday habits that make a real difference. We’ve even planted our own Limango tree to support green spaces in Wrocław.

  • Activities and Events

From sports events to team gatherings, company wide events or casual afterwork events in our office - we like to stay active, spend time together and keep things social, in a natural and easy-going way. afterwork events in our office - we like to stay active, spend time together and keep things social, in a natural and easy-going way.

We look forward to receiving your application and can't wait to get to know you. Apply now! :)

Wymagania i benefity

Wymagane umiejętności

  • data lake / lakehouse architecture
  • Git
  • Machine Learning
  • Python
  • SQL

Języki

  • Angielski (B2)

Szczegóły oferty

Branża
IT i programowanie
Rodzaj umowy
Kontrakt B2B
Tryb pracy
Praca zdalna
Poziom stanowiska
Starszy specjalista (Senior)
Wynagrodzenie
18 000 - 20 000 zł netto / mies.
Ważna do
04.01.2027

Dodatkowe informacje z ogłoszenia

Forma współpracy
kontrakt B2B
Kategoria portalu
ai
Lokalizacje
Wrocław, Poznań, Kraków, Warszawa, Rzeszów

Analiza TXO

Czego nie pokaże pojedynczy portal: rynek, historia i inne ogłoszenia tego wakatu.

Oferta w liczbach

Stawka
18 000 - 20 000 zł netto / mies.
Mediana podobnych ofert
25 200 zł / mies.
ta oferta: -24,6%
Podobne oferty
3475
oferty w IT · senior · B2B · cała Polska
Rekrutacja trwa
15 dni
pierwsze wykrycie: 26 października 2026
Zmiany widełek
0
bez zmian
Portale
1
JustJoin.it

Machine Learning Engineer (personalization) (Limango Polska, praca zdalna): stawka 18 000 - 20 000 zł netto / mies., czyli 19 000 zł miesięcznie - 24,6% mniej niż mediana 25 200 zł dla 3475 ofert tego typu (oferty w IT · senior · B2B · cała Polska). TXO obserwuje tę rekrutację od 15 dni (pierwsze wykrycie: 26 października 2026). Widełki nie zmieniły się od pierwszego wykrycia.

Stawka na tle rynku

24,6% poniżej mediany podobnych ofert

Porównanie z 3 475 ofertami: oferty w IT · senior · B2B · cała Polska.

Ta oferta
19 000 zł
Mediana
25 200 zł
Połowa ofert
22 260 - 29 000 zł

Kwoty miesięczne, tak jak podano w ogłoszeniach (brutto albo netto). Stawki godzinowe i roczne przeliczamy na miesiąc.

Ten wakat w innych ogłoszeniach

To samo stanowisko u tego samego pracodawcy - pokazujemy je jako jedną ofertę.

Historia widełek

Pracodawca nie zmienił widełek od pierwszej publikacji (26 paź 2026). Każdą zmianę zapiszemy tutaj.

Oś czasu rekrutacji

Rekrutacja trwa od 15 dni

  1. 10 listopada 2026

    Oferta trwa już 15 dni

  2. 26 października 2026

    Oferta pojawiła się na JustJoin.it

    Limango Polska

Streszczenie TXO AI

Najważniejsze konkrety z opisu i lista informacji, których pracodawca nie podał - bez języka ogłoszeń rekrutacyjnych.

Bezpłatnie, po zalogowaniu.

O co zapytać na rozmowie

  1. Stawka jest o 25% niższa od mediany podobnych ofert - czy jest przestrzeń do negocjacji i co ją uzupełnia?
  2. Czy kontrakt B2B przewiduje płatne dni wolne i jaki jest okres wypowiedzenia?
  3. Czy praca jest w pełni zdalna, czy są obowiązkowe wizyty w biurze? Kto zapewnia sprzęt?
  4. Jaki jest wymiar etatu i w jakich godzinach się pracuje?
  5. Jakie benefity są w pakiecie (opieka medyczna, karta sportowa, dofinansowania)?
  6. Od kiedy miałaby się zacząć praca?

Pokaż streszczenie TXO, a dopiszemy pytania o to, czego w ogłoszeniu brakuje.

Miejsce pracy

Świętego Antoniego 2/4, Wrocław, dolnośląskie

O pracodawcy

Logo: Limango Polska

Limango Polska

Wrocław · 1 oferta pracy w serwisie

Profil pracodawcy

Wyświetleń: 2Oferta ważna do 4 stycznia 2027Opublikowano 6 października 2026Wróć do wyników

Może Cię zainteresować

Podobne oferty pracy

Wszystkie oferty
Logo: .intent

Senior QA Engineer (Mobile & IoT)

.intent

Warszawa

13 000 - 25 000 zł netto / mies.
  • Praca zdalna
  • Kontrakt B2B
  • Starszy specjalista (Senior)
  • Pełny etat
  • Bluetooth Low Energy
  • IoT
  • Manual Testing
  • +2

7 dni temuJustJoin.it

Logo: Fabrity S.A.

Mid/Senior RPA Developer (UiPath)

Fabrity S.A.

Warszawa

17 000 - 21 000 zł netto / mies.
  • Praca zdalna
  • Kontrakt B2B
  • Starszy specjalista (Senior)
  • Automation Anywhere
  • Blue Prism
  • C#
  • +3

14 dni temuJustJoin.it

Logo: BLUEBINARY

Product Growth Manager

BLUEBINARY

Wrocław

16 000 - 22 000 zł netto / mies.
  • Praca zdalna
  • Kontrakt B2B
  • Starszy specjalista (Senior)
  • Pełny etat
  • Excel
  • Looker
  • PowerBI
  • +1

11 dni temuNoFluffJobs

Nie ma tu tego, czego szukasz? Damy znać e-mailem, gdy pojawią się nowe: oferty pracy w IT we Wrocławiu.

18 000 - 20 000 zł netto / mies.

Limango Polska

Aplikuj u pracodawcy