Lead Data Analyst

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.

Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie - dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.

Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Opis stanowiska

Poszukujemy doświadczonego Lead Data Analyst, który dołączy do wielkoskalowego programu Data & Analytics realizowanego dla sektora finansowego.

Rola łączy zaawansowaną analizę i transformację danych z odpowiedzialnością za koordynację obszarów analitycznych, współpracę z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi oraz dzielenie się wiedzą w zespole, a także daje możliwość pracy przy zaawansowanych środowiskach płatniczych, nowoczesnych technologiach bezpieczeństwa i projektach transformacyjnych dla wiodących instytucji finansowych.

Twój zakres obowiązków

• Koordynowanie złożonych działań związanych z analizą i transformacją danych na dużych zbiorach danych.
• Przekładanie wymagań biznesowych na efektywne rozwiązania analityczne i data.
• Samodzielna realizacja zaawansowanych analiz z wykorzystaniem Python, SQL i PySpark.
• Wspieranie rozwoju oraz optymalizacji procesów i pipeline'ów transformacji danych.
• Prowadzenie i koordynowanie workstreamów analitycznych.
• Współpraca z zespołami biznesowymi, technologicznymi i data.
• Identyfikowanie problemów jakościowych w danych, trendów oraz możliwości biznesowych.
• Wspieranie zespołu w rozwiązywaniu złożonych problemów analitycznych i podejmowaniu decyzji dotyczących podejścia do danych.

Nasze wymagania

• Praktyczne, bardzo dobre doświadczenie w pracy z Pythonem (poziom wyższy średniozaawansowany lub wyższy), SQL oraz PySpark.
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz pipeline'ami transformacji danych.
• Doświadczenie zawodowe w branży finansowej, w szczególności w bankowości, usługach płatniczych, fintech lub pokrewnym obszarze.
• Doświadczenie na stanowisku liderskim lub w roli wymagającej prowadzenia/koordynowania zespołu, workstreamu albo obszaru analitycznego.
• Doświadczenie w koordynowaniu prac analitycznych oraz wspieraniu rozwoju innych analityków.
• Umiejętność przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania data i analityczne.
• Bardzo dobre umiejętności analitycznego i logicznego myślenia oraz rozwiązywania złożonych problemów.
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne, pozwalające na efektywną współpracę z interesariuszami biznesowymi i technologicznymi, precyzyjne przekładanie potrzeb biznesowych na wymagania techniczne oraz sprawne uzgadnianie rozwiązań.
• Samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność organizacji pracy w ramach złożonych inicjatyw.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+.

To oferujemy

• Stabilność zatrudnienia - długofalowe projekty, współpraca z wiodącymi firmami, możliwość rozwoju w różnych obszarach branży IT.
• Elastyczne formy współpracy - umowa B2B, umowa o pracę lub zlecenie.
• Benefity: Medicover (rozszerzony o stomatologię), FitProfit, lekcje języka angielskiego.
• Treningi na siłowni F45 - zlokalizowanej w naszym biurze. Wspólnie ćwiczymy pod okiem profesjonalnych trenerów.
• Wewnętrzny program poleceń.
• Możliwość finansowania certyfikatów IT.
• W zależności od projektu pracujemy w trybie hybrydowym, zdalnym lub stacjonarnym.
• Wydarzenia okolicznościowe oraz wyjazdy integracyjne - budujemy zgrany zespól również poza biurem.
• Lubimy pomagać - wspieramy akcje charytatywne, takie jak Szlachetna Paczka, a w ramach #PomagamyNexio angażujemy się tam, gdzie naprawdę możemy coś zmienić.