Kierownik Zespołu Big Data

Jesteśmy Spółką Skarbu Państwa, która od 2016 r. aktywnie wspiera transformację cyfrową kraju. Projektujemy i tworzymy szyte na miarę rozwiązania IT, które usprawniają codzienną pracę urzędników i obywateli. Realizujemy projekty informatyczne z zakresu administracji skarbowej. Współpracujemy z Resortem Finansów oraz Krajową Administracją Skarbową.

Etapy rekrutacji

• Weryfikacja CV,
• Spotkanie online z Dyrektorem Departamentu i Rekruterem - porozmawiamy o Twoim dotychczasowym doświadczeniu, narzędziach i technologiach, z których korzystasz w codziennej pracy,
• Decyzja po spotkaniu - dostaniesz informację zwrotną niezależnie od naszej decyzji.

Twoje zadania

• Koordynowanie i nadzorowanie realizacji zadań projektowych powierzonych zespołowi przez Kierownika Projektu.
• Zapewnienie wysokiej jakości tworzonych rozwiązań poprzez bieżący nadzór nad pracami zespołu.
• Nadzór nad procesem przygotowania, pozyskiwania oraz zarządzania danymi testowymi.
• Współpraca z zespołami testowymi w zakresie planowania, realizacji i doskonalenia procesów testowych.
• Nadzór nad procesami kontroli jakości danych (Data Quality) oraz inicjowanie działań usprawniających.
• Koordynowanie współpracy z zespołami technologicznymi w obszarze budowy i rozwoju procesów CI/CD.
• Zarządzanie działaniami zespołu w sytuacjach incydentów związanych z przetwarzaniem i integracją danych.
• Współpraca z zespołami monitorującymi procesy przetwarzania danych oraz inicjowanie działań optymalizacyjnych.
• Odpowiedzialność za kompletność, jakość i aktualność dokumentacji technicznej oraz projektowej.
• Współpraca z analitykami przy analizie systemowej i integracji źródeł danych.
• Współpraca z architektami w zakresie projektowania i rozwoju rozwiązań data & integration.
• Zarządzanie pracą zespołu oraz organizacją pracy w podległym obszarze.
• Rozwój kompetencji pracowników, dbanie o zaangażowanie zespołu oraz budowanie pozytywnej atmosfery współpracy.

Oczekiwania

• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Big Data, Data Engineering lub Data Platf
• Minimum 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem technicznym.
• Dobra znajomość ekosystemu Hadoop lub rozwiązań chmurowych Big Data.
• Praktyczna znajomość i umiejętność projektowania systemów opartych o Data Lake, Data Lakehouse oraz Data Warehouse, pozwalająca na podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych.
• Znajomość silników przetwarzania danych, w szczególności Apache Spark oraz platformy Databricks.
• Znajomość klasycznych rozwiązań i hurtowni danych, takich jak Hadoop oraz Hive.
• Doświadczenie w projektowaniu systemów opartych na zdarzeniach przy użyciu Apache Kafka.
• Praktyczna znajomość Apache Airflow w zarządzaniu złożonymi, zależnymi od siebie procesami ETL/ELT.
• Praktyczna znajomość Kubernetes w zakresie wdrażania, skalowania i zarządzania aplikacjami Big Data.
• Znajomość relacyjnych baz danych i optymalizacji zapytań (SQL) oraz nowoczesnych baz NoSQL.
• Znajomość języków programowania: Python oraz Scala.
• Umiejętność skutecznego komunikowania się, podejmowania decyzji oraz budowania zaangażowania zespołu.

Oferujemy

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę.
• Udział w innowacyjnych projektach wraz z doświadczonym zespołem, od którego możesz się jeszcze wiele nauczyć i którzy chcą uczyć się od Ciebie.
• Dbamy o Twój rozwój i zapewniamy szkolenia.
• Twój czas jest dla Ciebie cenny? Dla nas również- zapewniamy elastyczny home office.
• Prywatną opiekę medyczną.
• Ubezpieczenie na życie.
• Koszty autorskie w rozliczeniu.
• Dzień wolny w dniu urodzin.
• System kafeteryjny.
• Zadbaj o swoją kondycję fizyczną - my dofinansujemy Twój karnet sportowy.
• Myślimy o Twojej przyszłości -3% dopłaty PPK.
• Biuro w centrum Warszawy - 100 m do stacji kolejowej WKD SKM KM blisko stacji metra.
• Dojeżdżaj do pracy rowerem i zostaw go na parkingu dla rowerów, możesz też skorzystać z prysznica.
• Dbamy o to byś jeszcze bardziej cieszył się urlopem - dofinansujemy Twój wypoczynek.
• Swobodną atmosferę - nie mamy dress code i wszyscy mówimy sobie po imieniu.
• Pies w biurze? Zapraszamy!