Inżynierka/Inżynier Platformy SAS CI 360

Na co dzień w naszym zespole

• zarządzasz i rozwijasz środowiska SAS Customer Intelligence 6.6 oraz SAS CI 360, dbając o ich stabilność, wydajność i bezpieczeństwo,
• uczestniczysz w strategicznym projekcie migracji z SAS Customer Intelligence 6.6 do SAS CI 360,
• konfigurujesz, administrujesz i optymalizujesz platformę kampanijną wykorzystywaną do komunikacji marketingowej,
• instalujesz aktualizacje oraz realizujesz działania związane z eliminacją podatności bezpieczeństwa,
• monitorujesz działanie systemów, analizujesz incydenty oraz koordynujesz ich skuteczne rozwiązywanie,
• świadczysz wsparcie drugiej i trzeciej linii dla użytkowników biznesowych i technicznych,
• diagnozujesz i rozwiązujesz problemy aplikacyjne, integracyjne oraz infrastrukturalne,
• współpracujesz z zespołami biznesowymi, analitycznymi i IT przy wdrażaniu oraz rozwoju kampanii marketingowych,
• projektujesz i utrzymujesz integracje z systemami bankowymi, hurtowniami danych oraz innymi źródłami danych,
• tworzysz i rozwijasz dokumentację techniczną oraz standardy operacyjne,
• wspierasz rozwój kompetencji zespołu poprzez dzielenie się wiedzą oraz pełnienie roli eksperta,
• współpracujesz z zespołami odpowiedzialnymi za platformy danych, automatyzację procesów oraz rozwiązania AI i MLOps.

To stanowisko może być Twoje, jeśli

• masz kilkuletnie doświadczenie w administracji, utrzymaniu i rozwoju platform SAS,
• posiadasz wykształcenie wyższe techniczne (preferowane kierunki informatyczne lub pokrewne),
• bardzo dobrze znasz środowisko SAS 9.4, w szczególności rozwiązania z obszaru SAS Customer Intelligence,
• swobodnie pracujesz w środowisku Linux (RHEL, Debian),
• znasz język SAS 4GL oraz programowanie makr SAS,
• potrafisz tworzyć i utrzymywać skrypty automatyzujące w Bash, Python lub Perl,
• masz doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle, PostgreSQL lub BigQuery oraz bardzo dobrze znasz SQL,
• potrafisz samodzielnie diagnozować i rozwiązywać problemy w środowiskach produkcyjnych o wysokiej dostępności,
• znasz Google Cloud Platform lub inne rozwiązania chmurowe,
• masz doświadczenie w pracy z Kubernetes oraz technologiami kontenerowymi,
• rozumiesz zagadnienia związane z DevOps, MLOps lub LLMOps,
• znasz w praktyce CI/CD oraz automatyzacje procesów budowy, testowania i wdrażania rozwiązań.