DWH Developer

O projekcie Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako DWH Developer. Projekt dotyczy rozwoju i modernizacji architektury hurtowni danych z naciskiem na poprawę jakości danych klienta poprzez deduplikację, standaryzację i walidację.

Oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) - w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13584/MG

Zakres obowiązków

• Analiza wyników procesów deduplikacyjnych i standaryzacyjnych, przygotowywanie zestawień kontrolnych oraz rekomendowanie korekt reguł lub danych źródłowych.
• Projektowanie i rozwijanie rozwiązań w obszarze hurtowni danych obejmujących deduplikację, standaryzację i walidację danych klienta.
• Współpraca z analitykami, użytkownikami biznesowymi i architektami przy przekładaniu wymagań biznesowych na rozwiązania danych.
• Tworzenie i utrzymywanie reguł jakości danych, w tym kontroli kompletności, poprawności, spójności i unikalności.
• Projektowanie modeli danych, procesów zasilających oraz transformacji danych w systemach źródłowych i hurtowni.
• Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji technicznej oraz udział w testach jakości danych.

Wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i budowie rozwiązań hurtowni danych.
• Doświadczenie w projektowaniu, implementacji i optymalizacji procesów standaryzacji danych podmiotów, w szczególności danych identyfikacyjnych, adresowych, kontaktowych i rejestrowych.
• Znajomość zagadnień deduplikacji podmiotów: identyfikacja rekordów potencjalnie tożsamych, definiowanie reguł porównywania, dobór atrybutów dopasowania oraz analiza wyjątków.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz baz danych Oracle.
• Biegła znajomość języka polskiego.