DevOps Engineer

O projekcie

Oferujemy

• udział w rozwoju platformy danych o znaczeniu biznesowym,
• pracę z technologiami on-premise i cloud-native,
• duży wpływ na rozwój automatyzacji i standardów IaC,
• możliwość zdobycia doświadczenia z Kubernetes i Snowflake,
• współpracę z zespołami infrastruktury, Data Engineering i Security.
• częste integracje zespołów
• budżet szkoleniowy
• kontrakt B2B lub umowa o prace
• stabilność projektu
• jasne zasady współpracy

Zakres obowiązków

• rozwój i utrzymanie kodu Ansible (mile widziany Terraform),
• automatyzacja provisioningu, konfiguracji i zmian infrastruktury,
• budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla infrastruktury,
• przygotowywanie reużywalnych modułów, ról i szablonów,
• automatyzacja wdrożeń na środowiskach DEV, TEST, PREPROD i PROD,
• walidacja zmian, code review oraz kontrola rozbieżności (configuration drift) między kodem a rzeczywistym stanem infrastruktury,
• diagnozowanie problemów i wsparcie zespołów korzystających z platformy,
• monitorowanie aplikacji oraz procesów ETL (Spark) i strumieniowych (Kafka) na platformie, wraz z reagowaniem na incydenty i wznawianiem przerwanych przetwarzań,
• współpraca przy rozwoju środowisk Kubernetes oraz migracji do Snowflake,
• tworzenie i utrzymanie dokumentacji technicznej oraz runbooków.

Wymagania Szukamy osoby, która dołączy do zespołu rozwijającego i utrzymującego platformę danych.

Głównym obszarem tej roli jest automatyzacja infrastruktury i konfiguracji z wykorzystaniem Infrastructure as Code oraz rozwój procesów CI/CD dla infrastruktury.

Część czasu (ok. 20%) zajmuje wsparcie operacyjne platformy - monitorowanie i reagowanie na incydenty.

Miejsce: Warszawa - praca hybrydowa 10% z biura tj. 2 do 3 x w miesiącu

Najważniejsze technologie: Ansible, Git, CI/CD, TeamCity, Linux, Kubernetes, Cloudera, Terraform, Snowflake.

Wymagania MUST

• praktyczne doświadczenie w pracy z Infrastructure as Code,
• znajomość Ansible lub innego narzędzia automatyzacji konfiguracji,
• doświadczenie z CI/CD dla infrastruktury i konfiguracji,
• dobra znajomość Git,
• znajomość systemów Linux,
• umiejętność skryptowania w Bashu, Pythonie lub podobnym języku,
• podstawowa znajomość konteneryzacji i Kubernetes,
• znajomość pracy z wieloma środowiskami oraz promocji zmian między nimi,
• znajomość podstaw działania Spark i Kafka na poziomie operacyjnym - rozumienie, co oznacza nieudany job, zatrzymany consumer czy rosnący lag,
• umiejętność czytania logów i metryk aplikacji rozproszonych (Spark UI / History Server, logi konsumentów Kafka),
• umiejętność samodzielnego rozwiązywania problemów i pracy z dokumentacją.

Oferujemy

• Sport subscription
• Training budget
• Private healthcare