Data Engineer

Miejsce pracy: Jasionka | praca hybrydowa - 2 dni w tygodniu z biura

Umowa na zastępstwo - okres około. 1-1,5 roku.

Fulfillment Center Podkarpacie to kolejny etap rozwoju LPP Logistics. Nowoczesny obiekt w Jasionce k. Rzeszowa stanowi synergię doskonałych warunków magazynowych i nowoczesnych rozwiązań, przy jednoczesnym respektowaniu zasad zrównoważonego rozwoju. FC Podkarpacie zapewnia zwiększenie dostępności asortymentu i jeszcze sprawniejszą obsługę klientów sklepu internetowego marki Sinsay.

Opis działu

Zapraszamy do pracy w dziale Data Science w ramach Silky Coders, gdzie rozwijamy innowacyjne rozwiązania oparte na danych, wykorzystując zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego oraz sieci neuronowe. W dobie cyfrowej, nasi eksperci w obszarze Data Science są kluczowymi architektami systemów predykcyjnych, które wspierają decyzje w istotnych procesach biznesowych, takich jak łańcuch dostaw czy rekomendacje e-commerce.

Data Science w ramach projektu FC Podkarpacie będzie specjalizowało się w optymalizacji magazynów oraz łańcucha dostaw do magazynów (zarówno krótkiego, jak i długiego łańcucha kontenerów), odgrywając kluczową rolę w dostarczaniu skutecznych rozwiązań. Wykorzystujemy szeroki stack technologiczny obejmujący zarówno rozwiązania on-premise, takie jak Microsoft SQL Server, jak i usługi chmurowe, takie jak Microsoft Azure i Google Cloud Platform.

O zespole i projekcie

Dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania wspierające alokację i uzupełnianie towaru w salonach oraz magazynach e-commerce. Pomagamy zapewnić dostępność produktów tam, gdzie są potrzebne, ograniczać nadmierne zapasy w sklepach i usprawniać przepływ towaru przez magazyny.

Pracujemy z bazami danych o wielkości liczonej w terabajtach. Naszą główną technologią jest SQL Server. Korzystamy również z Azure i BigQuery w Google Cloud Platform, a także rozwijamy serwisy w Pythonie.

Co będziesz robić?

• Rozwijać rozwiązania wspierające procesy alokacji i uzupełniania towaru w salonach oraz magazynach e-commerce.
• Projektować i wdrażać wydajne, skalowalne procesy przetwarzania danych.
• Automatyzować przepływy danych.
• Analizować i optymalizować procesy ETL, kod SQL oraz struktury baz danych.
• Tworzyć mechanizmy monitorowania procesów oraz walidacji i czyszczenia danych.
• Współpracować z analitykami, zespołami biznesowymi i technicznymi, aby przekładać potrzeby biznesowe na rozwiązania danych.

Co jest dla nas ważne?

• Bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL, obejmująca tworzenie złożonych zapytań i ich optymalizację.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych lub hurtowniami danych.
• Znajomość SQL Server Integration Services (SSIS).
• Znajomość Pythona (np. Pandas, FastAPI).
• Umiejętność analizowania danych i rozwiązywania złożonych problemów.
• Dbałość o jakość i spójność danych oraz odpowiedzialność za realizowane zadania.
• Umiejętność współpracy i sprawnej komunikacji z osobami z obszarów biznesowych i technicznych.
• Inicjatywa w proponowaniu usprawnień oraz otwartość na różne sposoby rozwiązywania problemów.
• Mile widziana znajomość technologii chmurowych, w szczególności Azure lub Google Cloud Platform, w tym BigQuery.

Oferujemy

• Pracę w oparciu o umowę zastępstwo
• Praca w trybie hybrydowym lub stacjonarnym - pracuj jak lubisz!
• Dofinansowanie prywatnej opieki medycznej (Lux-med), możliwość skorzystania z ubezpieczenia grupowego i karty multisport na preferencyjnych warunkach
• Program poleceń pracowniczych
• Program Wellbeingowy obejmujący pomoc psychologiczną oraz porady prawne i finansowe (heLPP)
• Programy wolontariatu pracowniczego
• Budżet integracyjny
• Ekologiczne miejsce pracy
• Miejsca parkingowe (dla aut: w tym stacja ładowania samochodów elektrycznych oraz wiaty rowerowe wyposażone w gniazda elektryczne i zestawy naprawcze)
• 25% zniżki na zakupy w salonach marek LPP - dla Ciebie i Twoich bliskich
• Możliwość dofinansowania do studiów podyplomowych oraz kursu języka angielskiego (po przepracowaniu min. 3 miesięcy)

Etapy rekrutacji

• Rozmowa rekrutacyjna online 1,5h - spotkanie z HR oraz część techniczna
• Decyzja i feedback