Data Engineer

O projekcie Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.

• doradztwo technologiczne,
• tworzenie oprogramowania,
• systemy wbudowane,
• rozwiązania chmurowe,
• zarządzanie danymi,
• dedykowane zespoły projektowe.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.
• lokalizacja projektu: Warszawa,
• świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu,
• budżet projektu: do 155 PLN/h + VAT, w zależności od doświadczenia oraz zakresu świadczonych usług.

Zakres obowiązków

• projektowanie, rozwój oraz utrzymanie procesów ETL z wykorzystaniem technologii, takich jak Elasticsearch, Kubernetes, mikroserwisy oraz data streaming,
• rozwój i optymalizację infrastruktury bazodanowej,
• przygotowywanie raportów, analiz oraz prezentacji dotyczących produktów i usług opartych o ekosystem usług finansowych,
• prognozowanie oraz monitorowanie wskaźników,
• projektowanie, budowę oraz optymalizację lejków sprzedażowych,
• analizę dużych zbiorów danych oraz rekomendowanie rozwiązań usprawniających procesy po stronie klienta końcowego,
• dbanie o jakość danych oraz rozwój narzędzi raportowo-analitycznych,
• tworzenie dokumentacji analiz, procesów ETL oraz rozwiązań raportowych.

Wymagania

• bardzo dobra znajomość języka SQL,
• doświadczenie w projektowaniu, budowie i utrzymaniu procesów ETL,
• praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI, Tableau lub Qlik Sense),
• znajomość baz danych NoSQL oraz rozwiązań takich jak Elasticsearch lub innych technologii służących do składowania i przetwarzania danych,
• umiejętność pracy z plikami XML i JSON oraz analizy logów tekstowych,
• praktyczna znajomość Microsoft Power Query w Excelu lub Power BI,
• umiejętność programowania w co najmniej jednym języku wysokiego poziomu (mile widziany Python),
• znajomość zagadnień związanych z segmentacją danych oraz modelami predykcyjnymi,
• praktyczna znajomość systemów Windows i Linux, w tym tworzenia skryptów dla obu środowisk,
• doświadczenie z Jira i Confluence.

Oferujemy

• Sport subscription
• Training budget
• Private healthcare
• International projects