Data Business Analyst (DWH)

O projekcie Wspólnie z naszym Partnerem z branży ubezpieczeniowej poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Data Business Analyst (DWH).

Projekt obejmuje transformację środowiska danych i raportowania dla obszaru szkód i świadczeń.

Oferujemy

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) - w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Realizacja usług w Warszawie (orientacyjnie 1x w tygodniu).
• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13671/NS

Zakres obowiązków

• Współpraca z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu wymagań dla rozwiązań danych i raportowych.
• Opracowywanie specyfikacji funkcjonalnych i dokumentacji analitycznej dla projektowanych rozwiązań.
• Analiza wymagań biznesowych oraz modelowanie procesów w obszarze danych i raportowania.
• Współpraca z zespołami programistycznymi przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań danych.
• Analiza dużych wolumenów danych na potrzeby bieżących projektów i testów.
• Przygotowywanie scenariuszy, przypadków i wyników testów.

Wymagania

• Co najmniej 2 lata doświadczenia w analizie biznesowej lub systemowej w obszarze danych, hurtowni danych lub BI.
• Doświadczenie w przygotowywaniu dokumentacji analitycznej i specyfikacji wymagań.
• Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Dobra znajomość SQL umożliwiająca samodzielną analizę danych.
• Doświadczenie w analizie dużych wolumenów danych
• Biegła znajomość języka polskiego.

Mile widziane

• Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów likwidacji szkód, świadczeń lub systemów polisowych.
• Doświadczenie w projektach hurtowni danych, migracji danych lub przebudowy architektury danych.
• Znajomość SAS (Enterprise Guide, 4GL, makra).