Customer Success Manager

Czym będziesz się zajmować?

• Prowadzenie wdrożeń nowych klientów - od szkoleń dla użytkowników, przez dopasowanie narzędzi do wewnętrznych procesów, po codzienne korzystanie z danych przez klienta
• Utrzymywanie stałego kontaktu z klientami - spotkania i warsztaty online oraz offline, zarówno z użytkownikami platformy, jak i osobami decyzyjnymi
• Identyfikowanie nowych obszarów współpracy: dodatkowych analiz i modułów, aktywizacji kolejnych działów klienta, nowych rynków (CEE) i projektów dedykowanych
• Mapowanie procesów klienta i samodzielne proponowanie usprawnień zwiększających wartość rozwiązań
• Przekładanie potrzeb klienta na konkretne rozwiązania wspólnie z zespołami Data Science i Development
• Przekazywanie zespołom wewnętrznym feedbacku wspierającego rozwój produktu
• Monitorowanie aktywności klientów i reagowanie na sygnały potrzeby dodatkowego wsparcia
• Koordynowanie tematów wymagających zaangażowania zespołów Sales, Data Science, Product i Development
• Tworzenie i aktualizowanie materiałów wspierających klientów oraz działania sprzedażowe i eventowe

Kogo poszukujemy?

Wymagania kluczowe

• Min. 3 lata doświadczenia w Customer Success, Account Management, Client Service lub podobnej roli przy opiece nad klientem B2B
• Doświadczenie w pracy z dużymi organizacjami, gdzie decyzja przechodzi przez kilka osób i działów
• Doświadczenie we współpracy z mid-managementem oraz c-level po stronie klienta
• Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania klientami, procesami sprzedażowymi lub Customer Success
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i łatwość w budowaniu długotrwałych relacji
• Proaktywne podejście - od wdrożenia i bieżącej obsługi po identyfikowanie nowych potrzeb
• Samodzielność i umiejętność organizacji własnej pracy
• Umiejętność pracy multizespołowej - współpraca z Sales, Data Science, Product i Development
• Znajomość języka angielskiego pozwalająca na swobodną rozmowę z klientem zagranicznym
• Gotowość do spotkań stacjonarnych u klientów w Polsce oraz Europie

Mile widziane

• Tworzenie profesjonalnych materiałów dla klientów (PowerPoint, HTML, Figma)
• Tworzenie dashboardów i zaawansowana praca z narzędziami AI
• Doświadczenie w firmie pracującej z danymi, analityką lub produktem SaaS dla klientów korporacyjnych
• Doświadczenie w pracy z HubSpot oraz ClickUp

Czego wymagamy?

3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

Znajomości

• Customer Success
• Zarządzanie relacjami klientów
• Komunikacja
• Budowanie długoterminowych relacji
• Współpraca międzydziałowa
• Organizacja pracy
• Zarządzanie portfelem klientów

Mile widziane

• Onboarding nowych klientów
• CRM

Języki

• Polski
• Angielski

Jakie warunki i benefity otrzymasz?

• 7k-12k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Brak
• Szkolenia wewnętrzne, Wyjazdy na konferencje

Kim jesteśmy? Dataplace.ai is a location intelligence and big data analytics company providing a software platform that tracks, measures, and analyzes offline consumer behavior, foot traffic, and market dynamics.

Core Services

• placeme: Comprehensive location intelligence and site selection analysis supporting expansion and headquarters teams
• monitoring: Network-wide monitoring tools tracking retail chain performance, competitor activity, and market shifts for executive management
• target: Sales and trade marketing optimization tools for sales representative routing and product/POSM activation
• persona: Consumer segmentation and audience discovery analytics for marketing strategy, targeting, and real-time consumer trend monitoring
• source: Spatial data integration service providing IT and analytics teams with external datasets for proprietary systems and applications

Technologies & Approach

• Big data analytics aggregating and cross-referencing dozens of independent data sources
• Offline location intelligence and real-world behavioral analytics analogous to digital web analytics
• Real-time spatial data processing and consumer trend tracking

Scale & Footprint

• Product-based software company delivering automated data services across physical retail networks