Big Data Engineer

Poszukujemy doświadczonego Senior Big Data Engineera do realizacji projektu związanego z projektowaniem, rozwojem i optymalizacją skalowalnych rozwiązań przetwarzania danych w środowisku Microsoft Azure.

Projekt obejmuje budowę i optymalizację pipeline’ów danych, pracę z dużymi zbiorami danych oraz rozwój rozwiązań wspierających zaawansowaną analitykę i Machine Learning.

• Tryb Współpracy: 100% zdalnie
• Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 14 dniową dostępnością
• Zakres usług
• Projektowanie, budowa i rozwój skalowalnych pipeline’ów ETL/ELT w środowisku Microsoft Azure.
• Optymalizacja procesów przetwarzania danych w Apache Spark (DataFrame API, Spark SQL) pod kątem wydajności, stabilności i niezawodności.
• Projektowanie i rozwój rozwiązań Data Lake z wykorzystaniem Parquet, Delta Lake oraz mechanizmów partycjonowania danych.
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości danych oraz optymalizacja procesów ich przetwarzania.
• Rozwój i utrzymanie kodu z wykorzystaniem Git oraz automatyzacja wdrożeń w ramach CI/CD.
• Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby rozwiązań analitycznych oraz projektów Machine Learning.
• Analiza i rozwiązywanie problemów technicznych związanych z wydajnością i przetwarzaniem dużych zbiorów danych.
• Konsultowanie wymagań technicznych i biznesowych z interesariuszami projektu.
• Wymagania
• Doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań Big Data / Data Engineering na poziomie Senior.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz modelowania danych.
• Zaawansowana znajomość Apache Spark, w szczególności DataFrame API, Spark SQL oraz optymalizacji wydajności.
• Praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu Pythona w obszarze Data Engineering.
• Doświadczenie w projektowaniu, budowie i optymalizacji pipeline’ów ETL/ELT.
• Znajomość przetwarzania dużych zbiorów danych ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych.
• Praktyczna znajomość architektury Data Lake, w tym Parquet, Delta Lake i partycjonowania danych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, w szczególności Microsoft Azure.
• Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
• Podstawowa znajomość statystyki, analizy danych i mechanizmów kontroli jakości danych.
• Umiejętność diagnozowania problemów technicznych oraz optymalizacji wydajności rozwiązań.
• Umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
• Mile widziane
• Doświadczenie z Azure Databricks.
• Doświadczenie w projektach wykorzystujących Machine Learning.
• Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.

TQLO Sp. z o.o. - Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)