Backend Developer (Node.js, TypeScript)

Szukamy osoby na stanowisko Backend Developer do Staffly - rozwijamy platformę HR Tech, z której korzysta już ponad 300 firm w regionie CEE. Nasz produkt automatyzuje rekrutację i preselekcję kandydatów przy użyciu autorskich narzędzi psychometrycznych.

Działamy od 2021 roku, pozyskaliśmy prawie 5 mln PLN od funduszy VC (Deloitte Fast 50 „Company to Watch”), a teraz wchodzimy na kolejne rynki UE. Rozbudowujemy nasz zespół inżynieryjny, więc będziesz mieć realny wpływ na architekturę i nowe funkcjonalności platformy.

Jak pracujemy?

• Model pracy: Działamy w pełni zdalnie, a osoby z Poznania/Warszawy i okolic zapraszamy również do biura (model hybrydowy).
• Narzędzia: Projekty i dokumentację prowadzimy w Jira oraz Confluence.
• Podejście do AI: Stawiamy na odpowiedzialne wykorzystanie AI w programowaniu, kładąc nacisk na jakość, bezpieczeństwo i stabilność kodu.

Czego szukamy

• Samodzielność oparta na jasnych założeniach - zanim napiszesz kod, aktywnie uczestniczysz w analizie wymagań. Pracujesz w zespole i samodzielnie pozyskujesz potrzebne informacje.
• Dbałość o jakość, wydajność i bezpieczeństwo - testy, czytelny kod i przemyślane zapytania to dla Ciebie standard. Pracujemy na danych wrażliwych kandydatów, dlatego bezpieczeństwo jest u nas priorytetem (security by design).
• Odpowiedzialne wykorzystanie AI w SDLC - korzystasz z AI na każdym etapie tworzenia oprogramowania, krytycznie weryfikując jego wyniki. Chcesz współtworzyć nasz proces wytwarzania oprogramowania wspierany AI.
• Gotowość do działań DevOps - chcesz sprawnie wdrażać zmiany i dbać o stabilność systemu na środowisku produkcyjnym.

Cechy, które u nas się sprawdzają

• Odpowiedzialność i uczciwość - mówisz otwarcie, gdy coś nie działa albo czegoś nie wiesz, i doprowadzasz sprawy do końca.
• Proaktywność i odwaga - zadajesz trudne pytania, proponujesz zmiany i nie czekasz, aż ktoś przydzieli Ci problem.
• Kreatywność i otwartość - szukasz lepszych rozwiązań, chętnie testujesz nowe narzędzia i przyjmujesz feedback.
• Analityczne myślenie i dokładność - zanim coś zmienisz, rozumiesz dlaczego; dbasz o szczegóły, bo pracujemy na wrażliwych danych.
• Komunikatywność - jasno przekazujesz informacje zarówno na piśmie, jak i na rozmowach głosowych; w pracy zdalnej to podstawa.

Obowiązki

• Doprecyzowanie wymagań z zespołem przed implementacją: pytania, założenia, potwierdzony zakres i kryteria akceptacji
• Projektowanie i implementacja API w NestJS (kontrolery, serwisy, DTO, walidacja, dokumentacja)
• Modelowanie danych w MongoDB (Mongoose / Typegoose), optymalizacja zapytań i indeksów
• Integracje z systemami partnerów i klientów
• Przetwarzanie asynchroniczne: Redis, Azure Service Bus, zadania cron
• Dbanie o jakość: testy jednostkowe i e2e, code review, SonarQube
• Rozwój procesu SDLC wspieranego AI: agenci, skills, automatyzacja
• Wdrożenia i utrzymanie: CI/CD (Bitbucket Pipelines), Docker, Kubernetes na Azure, monitoring i obsługa incydentów (Datadog)

Wymagania obowiązkowe

• Min. 4 lata komercyjnego doświadczenia z Node.js i TypeScript (mid); 7+ lat (senior)
• Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia z Next.js
• Praktyczna znajomość NestJS i projektowania REST API (uwierzytelnianie JWT, kontrola dostępu)
• Doświadczenie z MongoDB i Mongoose: schematy, agregacje, indeksy
• Testy automatyczne jako codzienna praktyka (Jest, testy integracyjne)
• Bezpieczeństwo: OWASP Top 10, RODO, ochrona danych wrażliwych
• Codzienna praca z asystentami AI do kodowania (np. Claude Code) z krytyczną weryfikacją wyników
• Docker, Git i praca w procesie code review

Mile widziane

• DevOps - doświadczenie we wdrażaniu aplikacji na Kubernetes (AKS), zarządzaniu sekretami w Azure Key Vault i plikami w Blob Storage oraz w budowie pipeline’ów CI/CD od zera.
• Wydajność - optymalizacja wolnych zapytań, wprowadzanie cache i paginacji oraz obsługa limitów zewnętrznych API przy dużym ruchu.
• Przetwarzanie asynchroniczne - budowa kolejek zadań (Bull + Redis, Azure Service Bus lub inny message broker), np. do masowej wysyłki powiadomień czy przetwarzania wyników w tle.
• Narzędzia AI dla zespołu - tworzenie workflow agentowych, serwerów MCP lub skilli, które realnie przyspieszają pracę zespołu, albo rozwój takich projektów open source.
• LLM w produkcie - wdrażanie funkcji opartych na LLM: projektowanie promptów, korzystanie ze structured output oraz kontrola kosztów i limitów.
• Szyfrowanie danych - szyfrowanie danych wrażliwych na poziomie aplikacji, np. danych osobowych lub wyników testów.
• Komunikacja z użytkownikami - generowanie raportów PDF z szablonów (EJS, Handlebars) oraz budowa wysyłki e-mail / SMS w produkcie.
• Branża - doświadczenie przy produkcie HR-tech lub SaaS B2B i znajomość współpracy z klientem biznesowym.

Może szukamy właśnie Ciebie? Sprawdź!