Analityk ds. Sprzedaży Systemowej

O firmie

Nasz klient to jedna z największych polskich grup internetowych i medialnych. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za monetyzację powierzchni reklamowej i przejmiesz warstwę danych oraz automatyzację analityki w całym ekosystemie reklamowym, tak aby każda decyzja zespołu opierała się na sprawdzonych, wiarygodnych liczbach.

Rola

Jako Analityk ds. Sprzedaży Systemowej połączysz surowe dane w bazach kolumnowych (ClickHouse, Trino) z codzienną pracą biznesu. Podepniesz pobieranie danych z platform SSP i Google Ad Managera przez API, zautomatyzujesz cykliczne raporty, ustawisz alerty o anomaliach w przychodach, zbudujesz niezawodne pipeline'y w Pythonie, uporządkujesz definicje metryk, wyeliminujesz rozbieżności między raportami i zadbasz o zasilanie dashboardów w Power BI.

Szukamy rzadkiego połączenia: myślenia analityczno-produktowego, analityczno-biznesowego oraz rozumienia technologii i środowiska IT, na których opiera się produkt. To rola dla osoby, która rozumie, co buduje i dlaczego, a nie tylko dostarcza dashboardy.

Czym będziesz się zajmować

• Automatyzacja rozliczeń: pobieranie danych z platform SSP i Google Ad Managera przez API, uzgadnianie źródeł i raportowanie rozliczeń bez ręcznego kopiowania.
• Automatyzacja raportów i alertów: automatyzacja dziennych, tygodniowych i miesięcznych raportów zespołu oraz alerty o anomaliach w przychodach.
• Zasilanie dashboardów: utrzymanie i automatyzacja zasilania raportów Power BI używanych w całym dziale.
• Wspólna warstwa danych: rozwijanie i utrzymanie zapytań referencyjnych, definicji metryk i dashboardów we współpracy z osobą odpowiedzialną za metodologię.
• Upraszczanie procesów: mapowanie, kto co liczy i skąd, usuwanie zbędnych kroków i naprawianie rozbieżności między raportami.
• Narzędzia wewnętrzne: tworzenie i utrzymanie narzędzi oraz pipeline'ów, także opartych na LLM i asystentach AI.
• Samodzielność zespołu: wspieranie zespołu w samodzielnej pracy z danymi poprzez dokumentację, gotowe szablony i odpowiedzi na pytanie „skąd wziąć te dane?”.

Czego oczekujemy

• Min. 3 lata doświadczenia jako analityk danych, analityk BI lub na podobnym stanowisku (poziom regular-senior).
• Doświadczenie zawodowe w branży reklamowej.
• Techniczna znajomość ad tech i ekosystemu programmatic (np. SSP, DSP, Google Ad Manager, Prebid) oraz rozumienie, jak dane przepływają przez stack reklamowy.
• Bardzo dobra znajomość SQL, także na dużych wolumenach danych (ClickHouse, Trino, Hive, BigQuery lub inne bazy kolumnowe).
• Python do automatyzacji: praca z REST API, przetwarzanie danych, skrypty uruchamiane cyklicznie.
• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem BI (Superset, Power BI, Tableau lub podobne).
• Doświadczenie w pracy z narzędziami LLM i asystentami AI (np. Claude Code, Cursor, Codex).
• Bardzo logiczne, analityczne myślenie i nawyk weryfikowania liczb, zanim trafią dalej.
• Angielski na poziomie roboczym (dokumentacja API, kontakt z partnerami).

Mile widziane

• Doświadczenie po stronie wydawcy (sell-side) lub w kilku obszarach ekosystemu reklamowego.
• Doświadczenie produktowe wykraczające poza dashboardy, np. budowanie narzędzi lub rozwiązań analitycznych używanych przez innych.
• Doświadczenie z API platform reklamowych lub Google Ad Manager API.
• Git i orkiestracja zadań (Airflow lub podobne).
• Podstawy statystyki do testów A/B.

Jak pracujesz

• Autonomia: samodzielnie wyznaczasz cele i proponujesz rozwiązania, a nie tylko realizujesz zadania.
• Samodzielność bez prowadzenia za rękę: docierasz do źródeł danych i wiesz, od czego zacząć.
• Odpowiedzialność i rzetelność.
• Umiejętność jasnego tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych i analitycznych.
• Krytyczne myślenie: szukanie przyczyn źródłowych i testowanie hipotez.
• Skuteczna współpraca z wieloma interesariuszami.

Co oferujemy

• Realny wpływ: każda wdrożona automatyzacja od razu oszczędza czas zespołu odpowiedzialnego za przychody jednego z największych wydawców w Polsce.
• Pełny dostęp do danych: kompletne dane reklamowe dużego wydawcy i swoboda wyboru narzędzi.
• Zespół na co dzień pracuje z danymi i AI, więc Twoje narzędzia będą wykorzystywane od pierwszego dnia.
• Benefity: platforma kafeteryjna (m.in. ubezpieczenie medyczne i na życie, karta sportowa), wewnętrzna i zewnętrzna akademia szkoleń, konsultacje psychologiczne, brak dress code'u oraz bezpłatny dostęp do produktów premium Grupy WP.

Logistyka

• Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie).
• Forma zatrudnienia: pełny etat.