Analityk AI

Projekt obejmuje budowę, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI i GenAI, które wspierają i automatyzują procesy biznesowe w obszarze zakupów (Procurement). Rozwiązania będą przetwarzać duże wolumeny danych, w tym dane nieustrukturyzowane, w środowisku Azure Databricks, z wykorzystaniem narzędzi GenAI dostępnych na platformie.

Rola łączy ścisłą współpracę z biznesem z praktyczną realizacją techniczną. Obejmuje pracę od analizy potrzeby i przygotowania prototypu po implementację i wdrożenie rozwiązania, a także wsparcie zespołów danych w rozwijaniu praktyk AI i budowaniu kultury podejmowania decyzji w oparciu o dane.

Zakres obowiązków

• Budowa, rozwój i wdrażanie rozwiązań AI i GenAI wspierających procesy biznesowe.
• Tworzenie rozwiązań przetwarzających duże wolumeny danych w Azure Databricks, ze szczególnym wykorzystaniem narzędzi GenAI dostępnych na platformie.
• Projektowanie i implementacja pipeline’ów LLMOps oraz eksperymentowanie z nowymi funkcjami ekosystemu Databricks.
• Przygotowywanie analiz, prototypów i rekomendacji dla zespołów biznesowych.
• Współpraca z biznesem przy przekładaniu potrzeb na konkretne rozwiązania oraz przy wdrażaniu AI i automatyzacji procesów biznesowych.
• Wspieranie zespołów danych w rozwijaniu dobrych praktyk AI i budowaniu kultury data-driven.

Środowisko technologiczne

Python, frameworki ML/AI, GitHub Copilot, Genie Code, Azure Databricks (Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie, Databricks Apps), generatywna AI i modele językowe (LLM), LLMOps, MCP oraz bazy wiedzy.

Wymagania

• Wykształcenie w obszarze STEM (nauki ścisłe i przyrodnicze, technologia, inżynieria lub matematyka). W przypadku tej roli można również rozważyć kierunki ekonomiczne, w szczególności ilościowe, takie jak ekonometria.
• Biegła znajomość GitHub Copilot, Genie Code lub podobnych narzędzi.
• Bardzo dobra znajomość Pythona i frameworków ML/AI.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych, w tym z danymi nieustrukturyzowanymi.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania, szczególnie z wykorzystaniem AI.
• Znajomość zagadnień związanych z budową rozwiązań GenAI i LLM dla użytkowników końcowych, w tym testowania, środowisk do testów (test harness) i dopasowania zachowania modelu do oczekiwań (alignment).
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów end-to-end, od analizy problemu po wdrożenie rozwiązania.
• Umiejętność wyjaśniania złożonych koncepcji w prosty i zrozumiały sposób.
• Praktyczna wiedza w zakresie budowy, strukturyzowania i wykorzystywania baz wiedzy.
• Praktyczne umiejętności definiowania skills i pracy z MCP.
• Umiejętność oceny, kiedy zmiana procesu przyniesie lepszy efekt niż wdrożenie AI.

Mile widziane

• Doświadczenie z Databricks One, AI/BI Dashboards & Genie oraz Databricks Apps.
• Doświadczenie w pracy z konwersacyjnymi systemami danych.
• Doświadczenie w optymalizacji procesów i przetwarzania danych na potrzeby małych modeli językowych.

Lokalizacje Biur

Poznań, Wrocław, Warszawa