AI/ML Engineer

ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów.

Chcesz współpracować nad

• Rozwojem autorskich rozwiązań wykorzystujących Generatywną AI i Machine Learning w Pythonie.
• Projektowaniem, budową i wdrażaniem produkcyjnych rozwiązań AI/ML - od prototypu i eksperymentu po skalowalne rozwiązanie produkcyjne.
• Tworzeniem systemów wykorzystujących LLM, RAG, agentów AI, embeddings oraz wyszukiwanie semantyczne i hybrydowe.
• Budową i rozwojem systemów rekomendacyjnych, personalizacji oraz inteligentnego wyszukiwania i rankingu.
• Pracą z danymi - ich pozyskiwaniem, przetwarzaniem, wzbogacaniem oraz wykorzystywaniem do budowy produktów i modeli AI.
• Projektowaniem i rozwojem skalowalnych architektur oraz mikro serwisów dla produktów wykorzystujących AI.
• Rozwijaniem automatyzacji procesów biznesowych i technologicznych z wykorzystaniem AI.
• Integracją modeli AI z istniejącymi systemami oraz zewnętrznymi źródłami danych i usługami.
• Rozwijaniem rozwiązań multimodalnych wykorzystujących tekst, obraz i audio.
• Prowadzeniem eksperymentów, analiz, researchu technologicznego oraz prototypowaniem nowych rozwiązań AI i ML.
• Monitorowaniem jakości, wydajności i kosztów rozwiązań AI oraz szukaniem sposobów ich optymalizacji.

Szukamy osób, które

• Posiadają co najmniej roczne doświadczenie na podobnym stanowisku lub przy realizacji projektów AI/ML.
• Bardzo dobrze znają Python oraz mają praktyczne doświadczenie w pracy z SQL, Git i Dockerem.
• Mają praktyczną wiedzę z zakresu Generatywnej AI, LLM oraz podstaw Machine Learningu.
• Rozumieją proces budowania rozwiązania AI od eksperymentu/prototypu do wdrożenia produkcyjnego.
• Potrafią pozyskiwać, analizować i przetwarzać dane z różnych źródeł.
• Rozumieją architekturę mikro serwisową oraz podstawy projektowania skalowalnych systemów.
• Miały styczność z usługami chmurowymi - preferowana Google Cloud Platform.
• Potrafią samodzielnie analizować problemy, stawiać hipotezy i weryfikować je w oparciu o dane i eksperymenty.
• Wykazują dużą samodzielność, ciekawość technologiczną i chęć ciągłego zdobywania wiedzy.
• Chcą rozwijać się nie tylko programistycznie, ale również produktowo, współtworząc nowe funkcjonalności i kierunki rozwoju produktów.
• Potrafią efektywnie wykorzystywać nowoczesne narzędzia AI wspierające programowanie, analizę i prototypowanie.

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie z RAG, agentami AI, tool callingiem lub systemami orkiestracji LLM.
• Znajomość narzędzi takich jak LangGraph, LangChain, PydanticAI, Langfuse.
• Doświadczenie z embeddingami, vector databases, vector search lub wyszukiwaniem hybrydowym.
• Doświadczenie w budowaniu systemów rekomendacyjnych, personalizacji lub rankingowych.
• Znajomość procesów MLOps, monitorowania i ewaluacji modeli oraz systemów AI.
• Doświadczenie w pracy z danymi multimodalnymi - tekst, obraz, audio.
• Znajomość TypeScript i doświadczenie w budowaniu usług backendowych.
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform.
• Doświadczenie w pozyskiwaniu danych z zewnętrznych źródeł, w tym poprzez web scraping i integracje API.
• Umiejętność przeprowadzania analiz rynkowych, technologicznych oraz researchu produktowego.