AI Process Engineer / AI Scientist ( AI Platform Engineering)

Więcej niż jeden projekt. Więcej niż jeden rynek.

Jesteśmy częścią Hiberus, firmy technologicznej wywodzącej się z Hiszpanii z silną pozycją na rynku polskim: 4700+ specjalistów, obecnej w 14+ krajach i realizującej projekty dla klientów na całym świecie.

Pracujemy z technologiami AI, Data, Cloud, Software Development, BI i Cybersecurity. Ale przede wszystkim stawiamy na ludzi - gdy jeden projekt się kończy, szukamy kolejnych możliwości w ramach Hiberus, również w innych krajach.

Naszą wartość dodatkową stanowi Hiberus University - międzynarodowe środowisko i realna możliwość rozwijania swoich kompetencji. Ponad tysiąc osób przeszkolonych w zeszłym roku z wybranych technologii.

Pierwszy projekt to początek. Z Hiberus możesz budować swoją karierę długoterminowo.

About the company

More Than One Project. More Than One Market.

We are part of Hiberus, a technology company founded in Spain with a strong presence in the Polish market: 4,700+ specialists, operating in 14+ countries and delivering projects for clients worldwide.

We work with technologies including AI, Data, Cloud, Software Development, BI, and Cybersecurity. But above all, we put people first. When one project comes to an end, we look for new opportunities within Hiberus - including projects in other countries.

One of our key advantages is Hiberus University - an international learning environment offering real opportunities to develop and expand your skills. More than 1,000 people were trained last year in selected technologies.

Your first project is just the beginning. With Hiberus, you can build a long-term career.

Opis stanowiska

Dla naszego klienta z sektora finansowe poszukujemy AI Process Engineer / AI Scientist, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i optymalizację rozwiązań opartych na LLM, AI Agents, RAG i inteligentnych workflow.

Główne obowiązki

• Projektowanie i rozwój AI Agents, agentic workflows oraz inteligentnych procesów.
• Tworzenie i optymalizacja promptów, strategii orkiestracji i rozwiązań RAG.
• Projektowanie frameworków ewaluacji, metryk jakości oraz AI guardrails.
• Integracja rozwiązań AI poprzez API.
• Eksperymentowanie i ciągła optymalizacja jakości, wydajności i kosztu rozwiązań AI.
• Współpraca przy budowie skalowalnych i reusable AI capabilities oraz wdrażaniu ich do środowisk produkcyjnych.

Job description

Main Responsibilities

• Design and develop AI Agents, agentic workflows, and intelligent processes.
• Create and optimize prompts, orchestration strategies, and RAG solutions.
• Design AI evaluation frameworks, quality metrics, and AI guardrails.
• Integrate AI solutions through APIs.
• Experiment with and continuously optimize the quality, performance, and cost of AI solutions.
• Collaborate on building scalable and reusable AI capabilities and deploying them to production environments.

Benefity

• Karta Multisport
• Prywatna opieka medyczna

Benefits

• Multisport card
• Private medical care

Wymagane doświadczenie

Wymagania

• Doświadczenie w pracy z LLM / Generative AI.
• Praktyczna znajomość Prompt Engineering, RAG i AI Agents.
• Znajomość LangGraph lub podobnych frameworków orkiestracji.
• Dobra znajomość Python i podstaw Software Engineering.
• Doświadczenie z API integrations.
• Znajomość AI Evaluation, governance i guardrails.
• Umiejętność eksperymentowania, testowania i optymalizacji rozwiązań AI.

Mile widziane

• AWS Cloud Architecture
• Vector Databases
• MLOps
• Docker / Kubernetes
• Conversational AI / Voice AI
• Doświadczenie w budowie production-ready, cloud-native AI solutions

Technologie : LLMs, AI Agents, RAG, LangGraph, Python, AWS, Vector Databases, MLOps, Kubernetes, Docker , API Conversational AI

Experience required

Requirements

• Experience working with LLMs / Generative AI.
• Practical knowledge of Prompt Engineering, RAG, and AI Agents.
• Familiarity with LangGraph or similar orchestration frameworks.
• Strong knowledge of Python and solid Software Engineering fundamentals.
• Experience with API integrations.
• Understanding of AI Evaluation, AI Governance, and Guardrails.
• Ability to experiment, test, and continuously optimize AI solutions.

Nice to Have

• AWS Cloud Architecture
• Vector Databases
• MLOps
• Docker / Kubernetes
• Conversational AI / Voice AI
• Experience building production-ready, cloud-native AI solutions

Technologies : LLMs, AI Agents, RAG, LangGraph, Python, AWS, Vector Databases , MLOps, Kubernetes, Docker, APIs, Conversational AI