AI Engineer/ML

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Poszukujemy AI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare.

Szukamy osoby, która posiada wiedzę i doświadczenie w zakresie inżynierii ML oraz potrafi przełożyć możliwości modeli AI/LLM na stabilne, skalowalne i gotowe do działania na produkcji rozwiązania, a także ma doświadczenie w projektowaniu systemów wykorzystujących autonomicznych agentów AI.

Twoje zadania

• Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (m.in. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe)
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM
• Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI - od prototypu po wdrożenie i utrzymanie
• Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents)
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
• Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danych

Kogo szukamy

• Masz doświadczenie komercyjne w obszarze Machine Learning, Data Science, AI Engineering
• Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym
• Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących m.in. RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów
• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows
• Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL
• Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2
• Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne

Technologie

• Python
• Machine Learning / Deep Learning
• PyTorch / TensorFlow / scikit-learn
• Generative AI oraz Large Language Models (LLM)
• SQL
• Docker
• Git oraz CI/CD
• Cloud: Azure, AWS lub GCP
• Narzędzia i praktyki MLOps