AI Engineer

IT Factory, dynamiczna firma z doświadczeniem w zakresie rozwoju, wdrażania i wsparcia rozwiązań IT, dla polskiej znaczącej firmy z branży ubezpieczeniowo-finansowej, poszukuje Kandydatów/Kandydatek na stanowisko:

Agentic SDLC Senior Engineer

• Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa (co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze)
• Forma współpracy: B2B

Czym będziesz się zajmować?

Dołączysz do projektu, w którym wprowadzamy podejście Agentic SDLC do zespołów developerskich klienta. Zaprojektujesz, zbudujesz i wdrożysz agentów AI, workflowy oraz integracje z narzędziami deweloperskimi i pipeline’ami CI/CD. Potem będziesz je utrzymywać, rozwijać i mierzyć, jakie przynoszą efekty.

Twoje zadania

• Tworzenie agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz osadzanie ich w środowisku wytwórczym: repozytoriach, CI/CD, code review i testach
• Wdrażanie Spec Driven Development i nowoczesnych praktyk inżynierskich opartych na AI, z wykorzystaniem LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Uruchamianie rozwiązań AI na produkcji: konfiguracja, integracja z systemami organizacji, hardening, monitoring i dalszy rozwój
• Prowadzenie warsztatów discovery, zbieranie potrzeb biznesowych i technicznych oraz zamienianie ich na konkretne inicjatywy i architekturę rozwiązań
• Szacowanie wartości biznesowej AI, optymalizacja kosztów korzystania z modeli i mierzenie rezultatów wdrożeń
• Dzielenie się wiedzą przez pair i mob programming, wspólne code review oraz wspólne projektowanie i budowanie rozwiązań przy realnych zadaniach zespołu
• Wypracowanie wspólnych standardów pracy z narzędziami AI i dopasowanie praktyk Agentic SDLC do różnych ról: developera, testera, analityka i DevOpsa
• Wspieranie zespołów w stopniowym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań przez sesje techniczne i pracę ramię w ramię

Czego oczekujemy?

• Co najmniej 5 lat pracy na stanowisku technicznym (np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer) w zespołach wytwórczych oraz znajomości pełnego cyklu życia aplikacji
• Doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi AI w procesie wytwarzania oprogramowania, np. GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open source
• Praktycznej umiejętności budowania agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz integrowania ich ze środowiskiem wytwórczym
• Znajomości Spec Driven Development, LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych
• Doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań AI na produkcji: konfiguracji, integracji, hardeningu, monitoringu i rozwoju
• Umiejętności przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na inicjatywy wdrożeniowe i architekturę rozwiązań, również przez prowadzenie warsztatów discovery
• Umiejętności oceny wartości biznesowej AI, optymalizacji kosztów modeli i mierzenia efektów wdrożeń
• Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych i doradczych oraz swobody w rozmowach z zespołami technicznymi, menedżerami i dyrektorami
• Doświadczenia w przekazywaniu wiedzy inżynierskiej podczas wspólnej pracy z zespołem, w ujednolicaniu praktyk pracy z AI i dopasowywaniu ich do ról i zadań w zespole
• Umiejętności wspierania zespołów w operacyjnym przejmowaniu wdrożonych rozwiązań
• Znajomości specyfiki wytwarzania oprogramowania w dużej instytucji finansowej oraz wymogów bezpieczeństwa i zgodności
• Analitycznego myślenia, samodzielności oraz otwartości na eksperymenty i ciągły rozwój
• Świadczenia usług z terytorium Polski w trybie hybrydowym, co najmniej 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie

Mile widziane

• Praktyka z frameworkami takimi jak LangGraph
• Znajomość protokołu MCP

Proces rekrutacji

• Prześlij zgłoszenie.
• Porozmawiamy o Twoim doświadczeniu i sposobie pracy.
• Przekażemy Ci informację o decyzji.