Agentic SDLC Senior Engineer

O projekcie Agentic SDLC Senior Engineer

Poszukujemy doświadczonego Agentic SDLC Senior Engineera, który dołączy do strategicznego programu transformacji AI w dużej organizacji z sektora finansowego.

Projekt koncentruje się na wdrażaniu AI oraz praktyk Agentic SDLC w całym cyklu wytwarzania oprogramowania. Rola łączy mocne kompetencje techniczne z praktycznym wspieraniem zespołów developerskich w wykorzystaniu agentów AI, automatyzacji oraz narzędzi AI wspierających development.

• Warszawa
• Hybrydowo: 1 dzień w tygodniu z biura klienta + 4 dni zdalnie
• Współpraca B2B

Oferujemy

• Długoterminowy projekt realizowany dla dużej organizacji z sektora finansowego
• Udział w strategicznym programie transformacji AI
• Realny wpływ na sposób wykorzystania AI i Agentic SDLC przez zespoły IT
• Pracę z nowoczesnymi narzędziami, m.in. Claude Code, GitHub Copilot, Cursor i Codex
• Hybrydowy model pracy: tylko 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie
• Prywatną opiekę medyczną LuxMed
• Kartę MultiSport
• Współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi w dużym środowisku enterprise

Zakres obowiązków

• Prowadzenie wdrożeń Agentic SDLC end-to-end, od analizy potrzeb i pilotażu po standaryzację, governance i skalowanie.
• Projektowanie i wdrażanie agentów AI, workflowów, promptów i skilli wspierających development, testy, code review, dokumentację oraz utrzymanie aplikacji.
• Integracja rozwiązań AI ze środowiskiem wytwórczym, m.in. repozytoriami, CI/CD, code review i testami.
• Wspieranie zespołów w efektywnym wykorzystaniu narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex czy M365 Copilot.
• Wdrażanie Spec-Driven Development oraz nowoczesnych praktyk inżynierii oprogramowania wspieranych przez AI.
• Prowadzenie warsztatów technicznych, konsultacji, szkoleń oraz praktycznych sesji z zespołami developerskimi.
• Tworzenie standardów, dobrych praktyk i wzorców wykorzystania AI w SDLC.
• Współpraca z zespołami technicznymi, managerami i dyrektorami przy definiowaniu potrzeb oraz roadmapy adopcji AI.
• Definiowanie i monitorowanie KPI/OKR oraz ROI wdrażanych rozwiązań AI.
• Ocena narzędzi i rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej.
• Transfer wiedzy i praktyczna współpraca z zespołami poprzez m.in. pair/mob programming, code review oraz wspólne projektowanie rozwiązań.

Wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w roli technicznej, np. Software Developer, DevOps Engineer, QA/Test Automation Engineer lub podobnej.
• Bardzo dobra znajomość pełnego cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz doświadczenie w pracy z zespołami wytwórczymi.
• Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI wspierających software development.
• Znajomość narzędzi takich jak GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Codex, M365 Copilot lub modeli open-source.
• Doświadczenie w budowaniu agentów AI, workflowów, skilli i promptów oraz ich integracji ze środowiskiem developerskim.
• Znajomość Spec-Driven Development i nowoczesnych praktyk AI-assisted software engineering.
• Znajomość koncepcji LLM, RAG, automatyzacji i architektur agentowych.
• Znajomość MCP; doświadczenie z frameworkami takimi jak LangGraph będzie dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w produkcyjnym wdrażaniu rozwiązań AI, obejmujące konfigurację, integrację, hardening, monitoring i rozwój.
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych i technicznych na konkretne rozwiązania oraz inicjatywy AI.
• Doświadczenie w ocenie wartości biznesowej AI, kosztów wykorzystania modeli oraz efektów wdrożeń.
• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i konsultacyjne oraz swoboda współpracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i kadrą managerską.
• Mile widziane doświadczenie w dużych organizacjach z sektora finansowego i znajomość wymagań dotyczących bezpieczeństwa oraz compliance.
• Samodzielność, analityczne podejście i otwartość na eksperymentowanie z nowymi rozwiązaniami AI.